Plyloom новая версия (0.14). Работа над удобствами и мысли про OKF (Open Knowledge Format)
В статье речь пойдет немножко про OKF (Open Knowledge Format) и мои мысли про позиционирование инструмента Plyloom.net относительно него, а также пр…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
linux
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Я захотел, чтобы Obsidian заполнялся сам
Я хотел, чтобы поток звука и текста сам складывался по коробочкам и вставал на нужные полочки, а в Obsidian уже лежали готовые з…
Как я строю нейросимвольное извлечение условий из тендерных документов
Рабочее название прототипа: Tender Semantic Engine (TSE) Если фрагмент оказался неправильным ответом на один вопрос, сначала стоит проверить, не явл…
Можно ли вселенную нарисовать на бесконечном холсте редактора?
Это вторая статья из цикла про прототип Plyra — мой домашний прототип для которого я еще толком не сформулировал класс, но&…
EventRAG: как научить RAG искать первопричину во времени, а не в тексте
Завод теряет деньги не в момент поломки, а пока инженер ищет ответ на вопрос «почему». Заменить подшипник — полчаса; понять, что подшипник убила зая…
Почему ChatGPT называет одни бренды и молчит про другие: как машина знает компании
Я изучаю AEO/GEO (продвижение брендов в ответах нейросетей) и наткнулся на разбор про странную вещь: нейросети называют одни бренды и…
Что скрывается за AI-стратегией SAP, Oracle и Palantir: зачем корпоративному ИИ семантическое ядро
SAP, Oracle, Palantir, Celonis, Alibaba и Yonyou всё активнее строят вокруг корпоративного ИИ семантические слои: knowledge graph, ontology, process…
Как я сделал AI-директора для малого бизнеса и почему отказался от RAG
Маленькая компания, человек 20. Гендир тонет в задачах. Помнить кто что обещал, отслеживать движение по целям, держать в голове десяток проектов одн…
Инженерное знание как код: зачем я связываю MCP, агентов и модель изменений
Как только AI-агенты начинают участвовать в разработке, быстро выясняется неприятная вещь: проблема не в генерации кода, а в управлении смыслом изме…
У ChatGPT и Claude уже есть память. Зачем тогда вокруг растут Mem0, Graphify и Karpathy-вики поверх Obsidian
Память у LLM-чатов уже стала базовой функцией: ChatGPT, Claude и Gemini помнят, кто вы, чем занимаетесь и о чём вы говорили раньше. Тогда зачем вокр…