Почему дефолтный Feature Importance в бустинге врёт
Недавно для я озадачился проектом — создать автономного ML‑агента для табличных данных. На этапе отбора признаков логика Feature…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
linux
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Как устроена сессионная рекомендательная система: граф, метаданные и LightGBM
Посетитель открыл товар A. Граф предлагает B, похожее описание — C, изображение — D. Как собрать из этих списков рекомендации, не складывая баллы с…
Что рекомендовать анонимному посетителю: почему сессии и граф товаров
Посетитель открыл карточку товара. Мы ничего не знаем о его прошлых визитах. Что предложить ему дальше? Я собрала сессионную рекомендательную систем…
Утечка на 3.5 часа вперёд: как модель обманывала саму себя полтора месяца — и как мы это поймали
Разрыв между «отлично работает на истории» и «сливает в реальности» — классика ML на временных рядах. В нашем случае модель…
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 11: Градиентный бустинг
В десятой части при изучении случайного леса мы наткнулись на проблему: переход от одиночного дерева к лесу частично снизил дисперсию, но вопрос со…
Поиск черной кошки в 2000-мерной темной комнате. Турнир алгоритмов машинного обучения
Добро пожаловать на мой маленький тестовый полигон. В этой статье я расскажу, как столкнул лбами двадцать один алгоритм машинного обучения - от стар…