RU

Как я обучил русский RAG‑сплиттер, который режет документы по индексам, а не по тексту

TL;DR.  Из интереса обучил собственный русский RAG‑сплиттер — захотелось проверить, можно ли сделать context‑aware‑нарезку русских…

ragчанкингдистилляцияloraunslothтокенизацияllama.cppggufvulkanamd
Habr
RU

Я устал писать одноразовые скрипты для бенчмарков LLM и собрал харнесс, который сам считает Pareto-front

Неважно, где ты гоняешь инференс: в проде на vLLM под нагрузкой или в локалке на llama.cpp, пытаясь втиснуть Llama-3 в 4 ГБ видеопамяти — вопрос всегд…

LLMинференсбенчмаркингvLLMllama.cppметрикивоспроизводимостьэнергоэффективностьпроизводительностьgpu
Habr
RU

LongConspectWriter: автоматическая генерация структурированных конспектов лекций на потребительском GPU

Автоматическая генерация структурированных академических конспектов из аудиозаписей лекций по точным и естественным наукам затруднена для локальных ма…

LLMлокальные LLMllama.cppквантизациясуммаризация текстадлинный контекстмультиагентные системысемантическая кластеризацияLLM-as-a-judgeконспекты лекций
Habr
RU

Vibecode по дешевке — домашний сервер с Qwen Code за 25к, который не отключит Anthropic

Я начинающий инженер: учусь, работаю, пишу код. Подсел на Claude — и быстро уткнулся в лимиты: полчаса работы, и могучие руки превращаются в лапки. А …

Tesla V100локальный LLMllama.cppдомашний серверинференсself-hostedнейросетиAI-агентводяное охлаждениеqwen code
Habr
RU

Кто ворует ваш GPU: атаки на открытые LLM-эндпоинты (Ollama, llama.cpp) — и при чём тут кража облачных ключей

Коротко тезис: открытый Ollama — это бесплатный GPU для атакующего , и охота за таким compute давно поставлена на поток. Но за май наша сеть ханипотов…

LLMOllamallama.cpphoneypotSSRFIMDSинформационная безопасностьGPUn8n
Habr
RU

Claude Code с локальными Qwen3.6 на AMD Strix Halo: полное руководство по настройке

Всем привет! Продолжаю тему локальных LLM. В предыдущей статье  мы сравнивали железо для инференса — Nvidia DGX Spark, Mac Studio M3 Ultra и Stri…

claude-codestrix haloии-агентыпрограммированиеantropicqwen3.6локальный ииllama.cppvibecoding
Habr
RU

Локальная Gemma 4 на MacBook читает графики и таблицы — и врёт красивее, чем говорит правду

MacBook M3, 16 ГБ, никакого облака. Поставил свежую Gemma 4, написал инструмент: кидаешь картинку с графиком или таблицей — получаешь CSV. Три кейса и…

Gemma 4llama.cppлокальные LLMмультимодальные моделиOCRизвлечение данных из графиковvision-моделиMacBook M3GGUFвизуализация данных
Habr
RU

Тестируем выделенный L40S и vGPU на 16 ГБ по производительности (llama.cpp, ComfyUI)

Сегодня в интернете какой только нет информации об искусственном интеллекте или его применении в разных сферах. Можно сказать, что он уже плотно вошел…

gpuvgpullmllama.cppнейросетиcomfyuivdsпроизводительностьтестированиеfirstvds
Habr
RU

PewDiePie выложил в open source Odysseus — персональный AI-хаб для локальной работы

Блогер PewDiePie выпустил Odysseus — self-hosted AI workspace, который он позиционирует как локальную альтернативу интерфейсам ChatGPT и Claude. Проек…

agentaipewdiepieself-hostedopen-sourcechatgpt alternativeai-агентai-agentllama.cppлокальный ai
Habr
RU

Qwen3.6 MTP весит на +0.3 Гб больше, а даёт ускорение в ~2 раза. С 60 t/s до 130 t/s для Qwen3.6 27B без искажений

В llama.cpp добавили поддержку MTP Qwen3.6. Дополнительные слои Multi-Token Prediction позволяют сгенерировать сразу несколько токенов за 1 проход, чт…

искусственный интеллектmtpllama.cppqwenqwen3.6
Habr
RU

Калькулятор VRAM для локальных LLM: Какие модели ИИ запустятся у вас на компьютере?

Когда я начал ковыряться с локальными LLM, главная боль была не в установке моделей, а в понимании, что вообще влезет в моё железо. Документация Huggi…

LLMVRAMllama.cppлокальные моделиквантованиеKV cacheGQAбенчмаркGPU
Habr