Разгоняем GateAI
Кэшировал агентный цикл ИИ‑триажа в своём security‑гейте — 80% входных токенов из кэша, ≈ 61% экономии. По пути нашёл 4 реа…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
тестирование
управление проектами
Архитектура AI‑консультанта для каталога на 200 000 товаров: Qwen, FastAPI и поиск
Когда мы начали работать над AI‑консультантом для интернет‑магазина, идея была достаточно простой: помочь пользователю быстрее находи…
Размышление: куда прилетят разработчики «на автопилоте»?
Сразу предупрежу: я патологически люблю аналогии и метафоры. Некоторые коллеги за это меня недолюбливают — порой на планировании, где все обсуждают…
DepthNet: платформа для “живых” автономных AI-агентов с продвинутой памятью — год спустя
Год назад я написал здесь, что собрал на PHP/Laravel AI-агента, который способен рассуждать в циклах, потестил и остановился со словами «работает, н…
MarathonMemBench — бенчмарк нового типа для тестирования памяти вашего LLM-агента
Эта статья — про долговременную память AI-агентов и про то, как её измерить. Я сделал MarathonMemBench — платформу, где LLM-персона часами беседует…
Бенчмарки врут? Бизнес мигрирует на открытые веса, а FDA и ФЗ заставляют уходить на свой инференс: ML-дайджест
Если водить спорткар, то только на идеальном глянцевом треке. Тогда он всегда будет показывать рекордное время. Я думаю, примерно так топ-менеджмент…
Практика программирования в эпоху ИИ (разбор реальной задачи на С++ с помощью ИИ агента)
Мне кажется когда мы начинаем обсуждать с ИИ какое-то более менее конкретное техническое решение, которое, очевидно, должно существовать, мы обычно…
Почему агент делает выводы раньше времени и как этим управлять
Агенты часто стараются угодить. LLM стремится дать полезный ответ как можно быстрее. Если данных для анализа еще недостаточно, она начинает додумыва…
Вашего AI-агента уже перехватили
Возможно ваш ИИ-агент работает уже давно не только на вас. Сегодня хочу поделиться интересными кейсами, когда агенты доставляли проблем бизнесу, кот…
LLM-агент против SerpApi: что лучше работает для поиска публичных резюме
В одном из проектов нам нужно было показать клиенту, как может работать система поиска и нормализации публичных данных о кандидатах. Задача была не…
Итак, вы решили делать LLM-проект: список вопросов, на которые нужно ответить перед запуском
Меня зовут Темченко Сергей, и за последние два года я в разных ролях участвовал во множестве LLM-проектов. Недавно я заметил, что на полях моей тетр…
Разработка автоматизаций в Home Assistant с помощью Claude
ИИ уже давно стал неотъемлемой частью наших жизней, иногда он полезен, а иногда бывает даже вреден, но что если я скажу, что он может очень сильно п…
AI-агенты в работе службы ИБ: 18 аудитов, миллионы логов и честный счёт «AI против ручного анализа»
Разбираем на реальных кейсах, что AI-агент уже умеет делать в сетевой безопасности – аудит правил межсетевого экрана, разбор логов IPS и DNS, ред-ти…
AI‑агенты в проде: как оценивать качество, стоимость и стабильность
Хайп вокруг AI‑агентов продолжается. Компании активно внедряют агентов в продукты, внутренние процессы и даже повседневную рабочую рутину сотру…
MCP и безопасность агентов: почему протокол, создал новую проблему безопасности. Проверям на практике
MCP упростил жизнь разработчикам: теперь у AI-агентов есть единый способ подключаться к инструментам и сервисам. Но у этой стандартизации есть обрат…
Галлюцинации: почему LLM «тупеют» от «умных» промптов
Как разработчик, я должен пользоваться ИИ на работе. Я бы, конечно, предпочел безлимитный Claude , но мне доступен только Qwen Code , а он часто гал…
Интеграция LLM в MS Word с помощью VBA
Работа с текстом — это, пожалуй, одна из главных областей применения больших языковых моделей (LLM). Существует много способов редакт…
Полезайте в песочницу, мистер Claude: изолируем агента
У меня в ~/.config/secretkeys/ лежит очень важный OAuth-токен. У вас на машине, скорее всего, тоже есть аналогичные штуки: ключи от облака, GitHub P…
ИИ в химии: история участия в хакатоне и рефлексия после
Всем привет! Меня зовут Константин Ушенин, я — ведущий научный сотрудник в AIRI, занимаюсь приложениями искусственного интеллекта в х…
Tools, Hooks, Skills, Agent Loop, Agent Framework, MCP — что есть что?
Статья, которая поможет разобраться: - такое tools, hooks и skills - чем они они отличаются - когда и что использовать Читать далее
OpenCode с NorthMiniCode на своем железе
В последнее время большинство обсуждений агентской разработки крутится вокруг Claude Code, Codex, Gemini CLI и других облачных инструментов. Но, с о…
От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 2)
Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы расс…
Пещера Алладина для безопасника: 754 навыка для AI-агента и что будет, если использовать их для своего NGFW
Разбираемся с открытой библиотекой Agent Skills для кибербезопасности на 754 навыка, показываем, как она устроена, и проводим живой эксперимент: даё…
Web-pentest skill в Hermes Agent: как агент проводит пентест веб-приложений
Разбираем web-pentest skill в Hermes Agent – встроенный навык, который превращает AI-агента в пентестера с методологией «No Exploit, No Report». Про…
Как нам в Домклик LLM рефакторинг делала
Написал агента который за ночь переписал 100 тестов с Mockito на MockK, а за следующую — исправил 1700 ошибок линта. Спойлер: секрет не в крутом про…
Практический ИИ-агент Python: LangGraph + Qdrant
При разработке ИИ-агента для базы знаний, мне казалось, что задача почти типовая: складываем информацию в Qdrant, находим информацию через векторный…
Разобрал фишинг MAX, собрал в нём своего AI-секретаря. Гайд: Claw Bot + MCP
Месяц назад мне в личку прислали фишинговую ссылку под MAX. Разобрал её, попутно вынес устройство протокола: опкоды, формат фрейма, флаги push-подпи…
6 моделей, 3 инфраструктурных задачи, 1 локальный AI-агент
В прошлой статье было показано, что обычный MacBook Pro M2 16GB может с оговорками решать инфраструктурные проблемы используя локальную LLM. В этой…
От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 1)
Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы расс…
Pollux: LLM-as-a-judge для русского
Прошло несколько лет с тех пор, как нейросетевые модели стали применимы в генерации текста. Сегодня языковые модели уверенно решают задачи написания…