Архитектура RAG с виртуальной файловой системой и LLM-роутером
Классический RAG (Retrieval-Augmented Generation) решает задачу поиска релевантного контекста в векторных базах данных. Однако при работе с большими о…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
llm
open source
postgresql
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
Локальные LLM в агентской разработке внутри компании: пользовательский опыт
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Бутенко, я эксперт-разработчик банка Уралсиб. Всё началось с рабочего созвона в первой половине февраля, на котором уп…
PLC Smart Splitter: как ИИ помогает инженеру АСУ ТП не утонуть в технических заданиях
Теги: АСУ ТП , ПЛК , SCADA , искусственный интеллект , автоматизация , DeepSeek , инструменты разработчика …
Некорпоративный Хабр: семантический поиск и фильтрация по структурированным полям
Классический RAG индексирует исходный текст документа, предварительно разбивая на фрагменты. Потом рассчитывает векторное представление фрагментов и с…
Решение задачи удаления избыточных терминов в заданном контекте без потери информации. Примеры в Colab
Текущие способности LLM дают возможность ставить новые универсальные задачи и получать общее решение таких задач. В этой статье рассмотрим универсальн…
Решение универсальной задачи обоснованного выбора лучшего из двух вариантов. Примеры в Colab
Как известно, LLM - это машина, которая видела весь Интернет и много чего запомнила. Задавая ей правильные вопросы можно получать “правильные” ответы.…