Tech News — Latest News

All EN RU

Что теперь нужно знать современному LLM-инженеру

Все мы иногда меняем работу. Я вот тоже недавно решил. Походил по собеседованиям и удивился. Спрашивать стали больше, шире, детальнее. Кажется, что…

llm machine-learning machine learning engineer

DML против PSM: как оценивать нерандомизированные эксперименты быстрее и надёжнее?

Привет, Хабр! Давайте на примере кейса с рекламой в ПВЗ Wildberries разберемся в двойном машинном обучении (DML) и методе псевдорандомизации (PSM).…

causal inference double machine learning propensity score matching ab-тестирование machine learning реклама маркетинг аналитика данных продуктовая аналитика data science

AI‑агенты в крупном бизнесе: где сейчас рынок, что построили мы и как внедрять, чтобы взлетело

Привет, Хабр! Я, Катрушенко Максим, занимаюсь внедрением ИИ в Первой Грузовой компании — крупном железнодорожном операторе на ры…

ии-агенты artificial intelligence ai ml machine learning машинное обучение ai-агенты

10 сайтов, где можно бесплатно учиться на курсах лучших университетов мира

Не обязательно поступать в Harvard, Stanford или MIT, чтобы учиться по материалам этих университетов. Собрала 10 платформ и университетских ресурсов…

machine learning data science

Где искать темы и материалы для PhD в ML/AI: 10 бесплатных ресурсов

Если вы занимаетесь ML / AI, Computer Science или научными исследованиями , диссертации могут быть очень полезным источником идей для research. 🔬 Ес…

PHD Research machine learning Data Science

Поиск в глубину: какие инструменты помогают работать поиску в Uzum Market

Всем привет!  Меня зовут Дмитрий Шипилов, с вами команда поиска Uzum Market. Мы уже рассказывали вам о нашем поисковом движке: о том, как вообщ…

machine learning search ranking elasticsearch

Когда подписи недостаточно: как мы расчищали «серую зону» в Поиске по картинкам

Исторически в Яндекс Картинках релевантность документа оценивалась по двум сигналам: насколько запросу подходит само изображение и насколь…

machine learning Yandex картинки поисковые технологии ml

16 и ещё 1 причина знать SHAP

Мы знаем его как "метод на основе Теории Игр", "фреймворк" и издалека чувствуем, что это он, видя красные и синие полоски. Но что сделало этот метод…

explainable ai shapley values machine learning

Геопространственный анализ данных на Python

Краткий обзор курса, который я недавно закончил пилить на Степике - Геопространственный анализ данных на Python . Курс посвящен работе с векторными…

machine learning geo geodata geolocation maps python

Memorization vs Generalization: что действительно умеет языковая модель (TLM) на 2 160 параметров (v1.1.0)

Продолжая тему Крошечной Языковой Модели на Nodejs мы поймем где проходит граница ее возможностей. На примере Крошечной Языковой Модели (TLM) из 2 1…

machinelearning machine learning backpropagation self-attention autograd nodejs javascript sft нейронная сеть transformer

[Перевод] Языковая Модель без магии: Крошечная Language Model на чистом Node.js

Мы создаем крошечную языковую модель с нуля на чистом Node.js без использования TensorFlow или PyTorch, реализуя нейроны, автоград, эмбеддинги, меха…

machinelearning machine learning backpropagation self-attention autograd nodejs javascript sft нейронная сеть transformer

Credit Scoring: Одинокое дерево, целый лес и разочарование в нейросетях

Введение Кажется, что нейросети могут все. Мы видим результат их работы в системах распознавания лиц, видеоаналитике. Нас поражает умение нейросетей…

machinelearning machine learning ai кредитный скоринг

Как добавить в умную колонку новые команды и ничего не сломать

Чтобы дать команду умной колонке, не обязательно говорить активационное слово «Алиса»: есть быстрые команды — короткие фразы, с …

keyword spotting голосовая активация умные устройства алиса быстрые команды continual learning machine learning deep learning speech processing обработка звука

SINN: как превзойти спектральные методы при решении многомерных уравнений в частных производных

Привет, Хабр. Меня зовут Тянчи Ю, я работаю младшим научным сотрудником в группе «Вычислительный интеллект» AIRI и учусь на четвёртом году…

machine learning physics-informed machine learning Spectral-Informed Neural Networks

Почему «чем проще, тем лучше» не работает на ИИ-классификаторе

Обучил multi-label классификатор на 15 классов для модерации Discord-сообщества, получил micro F1 = 0.9358 — цифра, с которой можно закрывать задачу…

machine learning multi-label classification ruBERT class imbalance nlp pytorch bert text classification

Персонализация без Big Data: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов

У меня накопилось 23 Telegram-канала. Не потому что я специально их коллекционировал. Просто со временем подписывался на новые. В какой-то момент по…

рекомендательные системы ranking embeddings machine learning

Нейросеть-автопилот вместо 400 Playwright-тестов

Юнит-тесты, интеграционные и Playwright E2E ловят баги в интерфейсе, но бессильны против вопроса «а не выгоднее ли просто положить стартовый капитал…

тестирование игр нейросети behavioural cloning typescript playwright game ai machine learning разработка игр

Подводные камни Learned Motion Matching: опыт реализации

В прошлой статье я сделал обзор на существующие на данный момент методы реализации анимации персонажей с применением машинного обучения. Однако суще…

motion capture for animation neural networks gamedev machine learning animation Learned Motion Matching

[Перевод] Как на самом деле работают LLM

В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных L…

llm ai ml machine learning artificial intelligence искусственный интеллект машинное обучение большая языковая модель timeweb_статьи_перевод

Помочь пользователю открыть новое: как мы боролись с замкнутым кругом рекомендаций в Яндекс Лавке

Хорошая рекомендательная система быстро учится угадывать, что вы положите в корзину. И чем точнее она угадывает, тем реже показывает…

яндекс machine learning многорукие бандиты exploration discovery

Переоценённый король

Самая вычислительно прожорливая индустрия в истории считает на языке, который медленнее C примерно в 70 раз и занял 26-е место из 27 по энергоэффект…

swift python ai machine-learning machine learning mlx apple

Как я запустил перцептрон на обычном непрограммируемом калькуляторе Casio

Всем привет, это моя первая статья на Хабре, и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого…

машинное+обучение перцептрон ml python ai нейросети нейросеть machinelearning machine learning machine-learning

Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация

И снова здравствуйте! Продолжаю свой рассказ о поиске «универсального рецепта» для обучения моделей в Luna Line. Теперь речь пойдет о сегментации. Е…

computer vision deep learning machine learning ai искусственный интеллект компьютерное зрение данные для обучения cv сегментация изображений обучение нейронных сетей

Умеют ли трансформеры водить машину

Трансформеры уже умеют писать код, генерировать тексты и рисовать картины. Но могут ли они управлять автономным автомобилем в реальны…

яндекс machine learning self-driving reinforcement learning transformers

Как мы ускоряли диффузионный декодер TTS

В пайплайне перевода видео в Яндекс Браузере скорость работы в синтезе речи долго оставалась узким местом: одно видео — это сотн…

яндекс machine learning diffusion models диффузионные модели трансформер attention шад

AI — Ассистент для торговли с крипто-биржами

Семь месяцев назад я каждый день наблюдал, как BTC летит вверх, ETH разворачивается, SOL вроде зажимается в боковике. На каждой паре — свои таймфрей…

алготрейдинг bybit python machine learning

RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций

Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего рассматривается в контексте вопросно-ответных систем и чат-ботов поверх базы знаний. Большинство пуб…

Оптический компьютер из телефона и зеркала: считаем нейросеть светом

Можно ли перенести LLM из кремния в чистую оптику? Чтобы проверить эту идею без дорогого лабораторного стенда, я собрал установку из обычного смартф…

optical computing LLM photonics DIY machine learning hardware

RAG от А до Я: шпаргалка архитектора (векторные базы, чанкинг, реранкинг и 8 граблей продакшена)

Создать демо-версию RAG сегодня можно за 15 минут: LangChain, ChromaDB, API OpenAI — и бот отвечает на простые вопросы. Но когда этот прототип сталк…

RAG LLM LangChain эмбеддинги векторная база данных чанкинг реранкинг промпт-инжиниринг гибридный поиск machine learning

Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных

Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называю…

causal inference machine learning ab-тестирование причинно-следственный анализ difference-in-difference psm causalml causalimpact causal effect causality