Tech News — Latest News

All EN RU

Нейросеть-автопилот вместо 400 Playwright-тестов

Юнит-тесты, интеграционные и Playwright E2E ловят баги в интерфейсе, но бессильны против вопроса «а не выгоднее ли просто положить стартовый капитал н…

тестирование игр нейросети behavioural cloning typescript playwright game ai machine learning разработка игр

Подводные камни Learned Motion Matching: опыт реализации

В прошлой статье я сделал обзор на существующие на данный момент методы реализации анимации персонажей с применением машинного обучения. Однако сущест…

motion capture for animation neural networks gamedev machine learning animation Learned Motion Matching

[Перевод] Как на самом деле работают LLM

В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM…

llm ai ml machine learning artificial intelligence искусственный интеллект машинное обучение большая языковая модель timeweb_статьи_перевод

Помочь пользователю открыть новое: как мы боролись с замкнутым кругом рекомендаций в Яндекс Лавке

Хорошая рекомендательная система быстро учится угадывать, что вы положите в корзину. И чем точнее она угадывает, тем реже показывает чт…

яндекс machine learning многорукие бандиты exploration discovery

Переоценённый король

Самая вычислительно прожорливая индустрия в истории считает на языке, который медленнее C примерно в 70 раз и занял 26-е место из 27 по энергоэффектив…

swift python ai machine-learning machine learning mlx apple

Как я запустил перцептрон на обычном непрограммируемом калькуляторе Casio

Всем привет, это моя первая статья на Хабре, и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого пе…

машинное+обучение перцептрон ml python ai нейросети нейросеть machinelearning machine learning machine-learning

Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация

И снова здравствуйте! Продолжаю свой рассказ о поиске «универсального рецепта» для обучения моделей в Luna Line. Теперь речь пойдет о сегментации. Есл…

computer vision deep learning machine learning ai искусственный интеллект компьютерное зрение данные для обучения cv сегментация изображений обучение нейронных сетей

Умеют ли трансформеры водить машину

Трансформеры уже умеют писать код, генерировать тексты и рисовать картины. Но могут ли они управлять автономным автомобилем в реальных …

яндекс machine learning self-driving reinforcement learning transformers

Как мы ускоряли диффузионный декодер TTS

В пайплайне перевода видео в Яндекс Браузере скорость работы в синтезе речи долго оставалась узким местом: одно видео — это сотни …

яндекс machine learning diffusion models диффузионные модели трансформер attention шад

AI — Ассистент для торговли с крипто-биржами

Семь месяцев назад я каждый день наблюдал, как BTC летит вверх, ETH разворачивается, SOL вроде зажимается в боковике. На каждой паре — свои таймфреймы…

алготрейдинг bybit python machine learning

RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций

Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего рассматривается в контексте вопросно-ответных систем и чат-ботов поверх базы знаний. Большинство публи…

Оптический компьютер из телефона и зеркала: считаем нейросеть светом

Можно ли перенести LLM из кремния в чистую оптику? Чтобы проверить эту идею без дорогого лабораторного стенда, я собрал установку из обычного смартфон…

optical computing LLM photonics DIY machine learning hardware

RAG от А до Я: шпаргалка архитектора (векторные базы, чанкинг, реранкинг и 8 граблей продакшена)

Создать демо-версию RAG сегодня можно за 15 минут: LangChain, ChromaDB, API OpenAI — и бот отвечает на простые вопросы. Но когда этот прототип сталкив…

RAG LLM LangChain эмбеддинги векторная база данных чанкинг реранкинг промпт-инжиниринг гибридный поиск machine learning

Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных

Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называют …

causal inference machine learning ab-тестирование причинно-следственный анализ difference-in-difference psm causalml causalimpact causal effect causality

Пока все смотрят на LLM: почему классический ML годами зарабатывает сотни миллионов?

Пока лента обсуждает LLM и агентов, а инвесторы спорят про окупаемость GenAI, «скучный» классический ML тихо зарабатывает реальные деньги. Я Senior Da…

data science машинное обучение machine learning data analyst junior карьера в it как стать data scientist классический ML собеседование собеседование data scientist

Эволюция детекции дипфейков: от подсчета морганий до распознавания микроскопических изменений цвета кожи

— …для начала нужно понять главное.  — Что главное?  — Ложки не существует. В 2026 году этот диалог из фильма «Матрица» звучит уже не как фи…

deepfake AI machine learning computer vision synthetic media FaceForensics++Intel FakeCatcher MNW Benchmark информационная безопасность генеративный ИИ

[Перевод] Я залез в исходники Claude Code. Фичи, которых нет в документации

Оказывается, документация Claude Code рассказывает не всё. Стоило только лишь заглянуть в исходники. И вот что можно настроить, но чего нет в доке: — …

claude-code claude claude code claude code skills claude opus ai ai-агенты machinelearning machine learning agent

Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой

Привет! 20 мая прошел  Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — про практические кейсы внедрения ИИ: векторный поиск и модерация с 200+ модел…

ai ии искуственный интеллект ml machine learning машинное обучение митап ds data science meetup

DRAйверы для GPU: как Kubernetes научился выделять устройства через стандартный API

Device Plugin в Kubernetes сводит GPU к счётчику на узле: планировщик видит только количество устройств, но не их профиль, объём памяти или режим шари…

gpu kubernetes deckhouse kubernetes platform ai ml dra machine learning

Кейс. Zero Bug Policy: как мы снизили бэклог багов в 4 раза за месяц

Баги — неизбежная часть разработки.  В этой статье расскажу наш опыт: как мы внедрили Zero Bug Policy в нашем стартапе (B2B fintech) и за месяц с…

zero-bug-policy react java zero bug policy QA quality assurance качество стабильность backend machine learning

Окей, Lamoda, что надеть на вечеринку? Как обучить LLM навыкам ИИ-стилиста

Как объяснить алгоритму, что кожаная куртка и очки героя мемов Джейсона Стетхема — это не просто одежда, а часть стиля? Классические поисковые системы…

ai llm ии-стилист machine learning модели данных обучение моделей ии-ассистенты

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 1

Сколько статей на хабре про машинное обучение? Обозначим их количество за и напишем ‑ю. Это попытка собрать цельное понимание: пройти путь о…

машинное обучение machine learning математика линейная регрессия

Когда метрики сходят с ума: автоматическая детекция аномалий во временных рядах в Yandex Monium

В инфраструктуре Яндекса работают тысячи микросервисов, которые каждую секунду генерируют миллионы временных рядов — метрик. Это могут быть количества…

яндекс machine learning алгоритмы аномалии sre observability

FlakyDetector 2.0: Как я превратил сырое исследование в продакшен-инструмент с AST, ML и красивым дашбордом…

Представь: пятница, вечер. Ты запускаешь CI для последнего пулл-реквеста, идёшь наливать кофе, возвращаешься… а билд упал. Один тест. Ты перезапускаеш…

python ast catboost flaky tests тестирование machine learning test smells fastapi static analysis

PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонализа…

machine learning marketing AI генеративные модели ритейл персонализация FLUX.2 диффузионные модели компьютерное зрение Magnit Tech

Клиент — это тоже вектор? Как мы хотели улучшить ML-модель, а построили similarity engine

Поговорим о том, как превращать последовательности пользовательских событий в векторы, зачем обучать BERT на "языке" клиентского поведения и почему em…

машинное обучение анализ данных bert deep learning machine learning embeddings transformers

Инфраструктура для изучения основ машинного обучения на локальном компьютере с помощью Apache Spark

Первой задачей будет следующая. Предположим, откуда-то получаются файлы нескольких типов. Один из получаемых типов будет вызывать увеличение загрузки …

apache spark machine learning machine-learning postgresql sql

Изучаем машинное обучение scikit-learn за одну статью: от понимания API до боевого пайплайна

Осваиваем scikit-learn за 20 минут 🚀 Выкатил на Хабр гайд для тех, кто хочет понять классический ML на Python без воды. Внутри: — Главный секрет библи…

python scikit-learn machine learning машинное обучение data science руководство для начинающих