RU

Как я запустил перцептрон на обычном непрограммируемом калькуляторе Casio

Всем привет, это моя первая статья на Хабре, и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого пе…

машинное+обучениеперцептронmlpythonaiнейросетинейросетьmachinelearningmachine learningmachine-learning
Habr
RU

Ты сможешь! Введение в машинное обучение с подкреплением для программистов и не только

Почти весь код туториалов, который мне попадался в открытом доступе, с точки зрения кодирования, написан на уровне junior-программиста, что вполне зак…

machine-learningmachinelearningmlaicoddingpythonreinforcement-learningtutorialdevelopmentreinforcement learning
Habr
RU

Как я сделал Smart Select для Krita: локальное AI-выделение объектов по лассо

Я недавно начал пользоваться Krita, и после Фотошопа основной болью для меня было отсутствие удобного инструмента для умного выделения объектов выделе…

kritapythonc++qtopen-sourcecomputervisionmachinelearningimage processingpytorch
Habr
RU

[Перевод] Я залез в исходники Claude Code. Фичи, которых нет в документации

Оказывается, документация Claude Code рассказывает не всё. Стоило только лишь заглянуть в исходники. И вот что можно настроить, но чего нет в доке: — …

claude-codeclaudeclaude codeclaude code skillsclaude opusaiai-агентыmachinelearningmachine learningagent
Habr
RU

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM

Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…

ragllmmachinelearninginferenceоптимизация вычисленийискусственный интеллектклассификаторархитектура ииинференс ллм
Habr
RU

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM

Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…

ragllmmachinelearninginferenceоптимизация вычисленийискусственный интеллектклассификаторархитектура ииинференс ллм
Habr
RU

Выделение одного значащего признака из набора данных с помощью машинного обучения. Используется Apache Spark

В первой части была создана инфраструктура для запуска машинного обучения. Там же была создана БД с данными для использования в примерах. В данной час…

pythonpython3machinelearningmlapache spark
Habr
RU

AI для PHP-разработчиков. Часть 6: Bag of Words и TF–IDF – как компьютер превращает текст в математику

Когда мы говорим, что нейросети "понимают текст", легко забыть: компьютер изначально вообще не понимает слова. Для него текст – это набор чисел, стати…

phpmachinelearningbag-of-wordstf-idfBoWNLPобработка естественного языкаcosine similarityвекторизация текстамашинное обучение
Habr
RU

AGI: это правда закат человечества? Обзор технологии, которой нас запугали

СМИ подали слова учёных так, будто человечеству осталось совсем недолго: мол, уже к середине 2030-х нас вытеснит суперинтеллект. Имя этой угрозы — AGI…

искусственный интеллектнейросетиllmagimachinelearning