От детерминированного хаоса к устойчивости: как управлять поведением многоагентных систем
Допустим, вы построили конвейер передачи данных. Собрали множество агентов в нужную вам конфигурацию, например в последовательную цепочку. Прогнали…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
Как тестировать 5 LLM-агентов одним набором тестов: capability-based подход
В [прошлой статье]( https://habr.com/ru/articles/1049482/ ) я разбирала, почему классический QA ломается на LLM: нет одного эталонного ответа, один…
Как пчёлы, муравьи и рыбы привели нас к мультиагентному ИИ — и почему его так трудно защитить
Когда мы говорим «искусственный интеллект», большинство представляет что-то централизованное: огромный суперкомпьютер, один большой мозг, систему, к…