Синтетическая эмпатия: как RAG, системные промпты и TTS инженерят привязанность к LLM-агентам
ELIZA в 1966-м заставляла секретарш просить не заглядывать в распечатки диалогов. Шестьдесят лет спустя компаньон-агенты на LLM делают то же самое,…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Техно‑аквариум в стиле адской Обители: запускаем локальную LLM Qwen 2.5 14B на домашнем ПК для интерактивного сайта
Сегодня уже никого не удивить нейросетью — из каждого утюга только о них и слышно. Хоть видео, текст, генерация кода. Уже приход…
Делаем RAG-систему с нуля
У меня с давних времен сохранилась куча всяких заметок, в основном в виде простых текстовых файлов. Самых разных: от скриптов и конфигов до всяких р…
Семь занятий по локальному RAG на Python от файла до ответа с источниками
Сделал бесплатный курс для тех кто хочет научиться создавать локальные ИИ приложения на Python. За семь занятий разберём помощника, к…
Нейросеть написала PR, тесты зелёные, а поведение изменилось. Как я научил CI это ловить
Модель «упрощает» валидацию. Линтер молчит, тесты проходят, ревьюер видит аккуратный дифф в одну строку и жмёт Approve. Через неделю выясн…
Хотел свою систему, которую можно менять когда угодно, и сделал три десктопных AI-приложения
Я всегда хотел иметь свою систему: свои приложения, в которых можно изменить что угодно, а не что-то чужое, что завтра могут поменять. Так появился…
Сколько токенов в секунду выдадут новые Mac mini на M6 и M5 Pro. Прогноз до того, как железо приехало
Через несколько дней Apple начнёт отгружать Mac mini на M6 и M5 Pro и Mac Studio на M5 Max и M5 Ultra. Замеров локальных моделей на них ещё ни у ког…
Два года, один человек, 66 контейнеров: как я построил AI‑платформу на железе под столом
Привет, Хабр. 26 августа 2024 года я получил у BotFather первый токен и написал кривой телеграм‑бот с одной моделью — обычн…
Никто не просил — а я сделал банку робота-секретаря
Я люблю решать нерешаемые проблемы , делать людям жизнь легче, тестить гипотезы , создавать крутые продукты . Так меня позвали работать в Уралсиб, г…
Локальный ассистент для зумов, часть 2: как граф встреч становится памятью и почему ему можно верить
В первой части я собрал локального ассистента для созвонов: диаризация, стенограмма, граф знаний в Obsidian, ноль облаков. За полтора месяца ежеднев…
Агент написал себе навык и соврал, что тот работает
Я делаю агента, который умеет дописывать себе навыки: упёрся в то, чего не умеет — сгенерировал код, собрал, установил, пользуется. П…
Как мы искали способ подключить ИИ к своим данным
От AnythingLLM до LibreChat, MCP и Gemma4 Эта статья про то как мы искали способ подключить языковую модель к своим рабочим данным, что пробовали, ч…
Локальный ИИ-агент в своём контуре: Ollama плюс OpenClaw на серверном GPU
Однажды за один вечер мне пришлось разобрать двенадцать ошибок, и почти все прятались в конфигурации и связях между компонентами. Модель отвечала пу…
Локальный ИИ-агент в своём контуре: Ollama плюс OpenClaw на серверном GPU
Однажды за один вечер мне пришлось разобрать двенадцать ошибок, и почти все прятались в конфигурации и связях между компонентами. Модель отвечала пу…
[Перевод] Qwen3.8-27B: лучший локальный LLM, который вы, вероятно, не сможете запустить
В этом месяце Alibaba выпустила две модели, и та, о которой все писали, оказалась не той, что мы ждали. Qwen3.8-Max — это API с 2,4 триллионами пара…
От uname до промпта на 919 тысяч символов: три месяца внутри двух ханипотов
Один хакер полтора часа исследовал поддельный Bitrix-сервер: нашёл конфигурацию, извлёк ложные учётные данные базы, попытался выгрузить таблицы и за…
Как собрать персональную wiki без Claude Code
Идея Andrej Karpathy с LLM-wiki набирает сторонников. На Хабре уже было несколько публикаций ( 1 , 2 , 3 ), в том числе и моя про сравнение LLM-wiki…
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 4 «Реализация»
Это заключительная статья цикла о том, как я пытался сделать алерты Zabbix в домашней лаборатории чуть умнее, прикрутив к ним локальную LLM и не пол…
Хватит сливать данные в Claude и GPT: как поднять свой on‑prem LLM
Представим на секунду, что есть проблема, которую над срочно пофиксить, в рабочем чате никто не отвечает, инженер, на котор…
Как я искал идеальный промпт для сопроводительных писем (и что оказалось важнее модели)
Хотел понять, потянет ли маленькая локальная модель сопроводительные письма или без облака никак. Оказалось, главный рычаг не модель, а промпт: пере…
Написал локального ИИ-ассистента для зумов: диаризация, граф знаний и ноль облаков
Собрал ассистента встреч, который работает целиком на моём маке: локальный STT, живая диаризация голосов, мгновенные ответы на вопросы собеседника и…
Открытые LLM в продакшене: 8 выводов о llama.cpp, Gemma и Qwen
Об открытых языковых моделях написано много — и почти все статьи посвящены знакомству, в лучшем случае — «медовому месяцу» использования. Бенчмарки,…
От стримов к вебсокетам: как я боролся с буферизацией и наконец победил
Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ&…
Как я хакнул рынок труда: пишем свой ИИ-комбайн для автооткликов на HH.ru
Всем привет! Если вы хоть раз искали работу в IT за последний год, то знаете, что рынок беспощаден к новичкам. Нужно откликнуться на сотни вакансий,…
[Перевод] Создание кластер-осведомлённого ИИ-агента с Kubernetes, Argo CD и GitOps
Команда VK Cloud перевела разбор запуска self-hosted (размещаемого на собственных мощностях), read-only ИИ-агента внутри кластера Kubernetes, где вс…
Безопасный AI-мониторинг Oracle в закрытом контуре с использованием Python, Ollama и V$WAITCLASSMETRIC
Безопасный AI-мониторинг Oracle в закрытом контуре с использованием Python, Ollama и V$WAITCLASSMETRIC Введение В существующей системе монито…
Где заканчивается вызов LLM и начинается backend система: локальный RAG на FastAPI и Ollama
Хотел разобраться где заканчивается простой вызов локальной LLM и начинается backend система. Сначала всё выглядело просто: frontend отправляет вопр…
Искусственный интеллект с LangChain. Разработка ИИ-агентов на Python
Представляем новый практический курс по ИИ-агентам на Python от мастера обучающей литературы Владимира Дронова . Книга наверняка вызовет интерес у в…
Anthropic, Fable 5, Claude Code и большой отбор игрушек
9 июня Anthropic выкатила Claude Fable 5 , он же Mythos 5 в закрытом контуре. 12 июня доступ к обеим версиям сняли. А между этими датами умест…
Эволюция клиента для Ollama: от PostgreSQL к MongoDB
Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ…