Техники рендеринга воксельного мира на мобильном устройстве в Unity
Создание и оптимизация рендеринга воксельного мира в Unity (на мобильном устройстве). Это техническая статья для Unity/C#-разработчиков, которые зна…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Масштабирование Zeebe: от каскадных сбоев до 100 процессов в секунду через анализ ресурсов и тюнинг
Привет, Хабр! Мы — команда разработки кредитных продуктов для физических лиц в Т-Банке. Делимся опытом нагрузочного тестирования workflow-движка Zee…
MAP‑Elites: как искать не «лучшее», а «лучшее в каждой нише»
Проблема, которую не решает обычная оптимизация Классические методы оптимизации — градиентный спуск, генетические алгоритмы с элитизм…
Почему Android экран дёргается: простые ошибки, которые ломают плавность
После этой статьи вы сможете найти самые частые причины лагов в Compose-экранах и быстро убрать их без больших переписываний. Разберем, почему больш…
[Перевод] Создание воксельных ассетов: Разбор личного кейса
В этой статье представлен подробный перевод личного кейса разработчика Marwan по созданию воксельных 3D-моделей. Вы узнаете, с какими проблемами опт…
Когда bottleneck не в БД: ускоряем генерацию Excel — отчетов в Go
Всем доброго времени суток! Недавно пережитый опыт работы с отчетом хочу выставить на всеобщее обозрение, вдруг кому-то будет полезен. Чтобы не томи…
Сепаратор для логов. Сжимаем логи для контекста LLM без потери читаемости
logzip — утилита для сжатия логов перед анализом в LLM. Вместо того чтобы отправлять в Claude/GPT сырые 10 МБ лога, мы сжимаем его до 3.4 МБ (−58%),…