HighLoad в облаке: как выжать максимум производительности за счет выделенных ядер
Когда приложение перестает справляться с растущей нагрузкой, появляется желание «залить» ресурсами виртуальную машину . Однако производительность не…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
тестирование
управление проектами
[Перевод] Две аннотации Hibernate, которые вдвое сократили время обработки JSON
Всем привет! На связи Михаил Поливаха, технический лидер проекта Axelix . На известном в узких кругах блоге Hibernate (он же in-relation-to) пару ме…
redb 3.7.1: поиск по props быстрее до 100 раз. Альтернатива EF Core или дополнение к нему
Цена запроса не зависела от того, что ищешь: фильтр стоял над GROUP BY. Теперь отсечение идёт до агрегата, на трёх движках, без единой правки в коде…
[Перевод] Пайплайним Postgres из руби‑файберов
Как я собрал на чистом Ruby мультиплексор поверх pipeline mode из libpq, обогнал классический пул соединений на 27% при вдвое меньшем числе коннекто…
Single-flight кэш: как один горячий ключ не роняет базу
На podbor-minuta.ru есть тяжёлые запросы к базе, результат которых мы держим в кэше: списки квартир, сводные цифры по подборкам. Пока значение в кэш…
Как я ускорил TypeScript-типы в 15.7 раза
Иногда TypeScript думает мучительно долго. У меня это вылезло не самым приятным способом: @_chenglou — он работал над React, ReasonML и ReScript, а…
Двигаем PostgreSQL в сторону OLAP: оптимизация параллельного вычисления агрегатов
В данной статье я хочу рассказать о проверке одной гипотезы - возможности использования shared memory для ускорения параллельной агрегации методом х…
Почему Rust завоевывает сердца разработчиков
программирование #rust #системноепрограммирование #безопасность Rust — это современный язык системного программирования, который изначально создавал…
[Перевод] Как «быстрый» кольцевой буфер поднял загрузку CPU с 2% до 25%
Я заменил std::deque на boost::circular_buffer в надежде получить прирост производительности. В реальности получил загрузку процессора в 25% вместо…
Почему Android экран дёргается: простые ошибки, которые ломают плавность
После этой статьи вы сможете найти самые частые причины лагов в Compose-экранах и быстро убрать их без больших переписываний. Разберем, почему больш…
[Перевод] В Java нет универсального типа для денег
double быстрый, но хранит десятичные числа как двоичные приближения: 0.1 + 0.2 дает 0.30000000000000004 . BigDecimal точен в десятичной арифметике,…
Путь нагрузочного тестирования или почему я создал свой софт по нагрузке
Всех приветсвую! В данной статье я не буду пояснять какие-то сложные вещи касательно нагрузочного тестирования. Просто хочется поделится своей болью…
Copy-on-Write в Swift: подготовка к собеседованию
За годы я сидел по обе стороны стола: и как кандидат, и как собеседующий — в том числе на позиции в крупные продуктовые компании. И именно Copy-on-W…
Как мы ускорили KNN-поиск в Manticore: двухпроходный обход HNSW, пакетная обработка и AVX-512
Кратко: Три изменения в HNSW-поиске ускоряют KNN-поиск до 29% при больших k и дают более 20% прироста при параллельной нагрузке. Без изменений…
Нагрузочное тестирование в 2026: почему спрос растёт, а специалистов всё ещё нет
Я провёл несколько лет в роли Leadа нагрузочного тестирования. И если честно, долгое время это была специализация из разряда “да зачем оно надо, это…
Cколько железа нужно ИИ-агенту? Как мы считали ресурсы для on-premise LLM и почему калькуляторы ошиблись в 5 раз
На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Один из самых частых вопросов от бизнеса: «Сколько и какого железа нужно, чтобы развер…
Async-вызовы и Batch API в LLM: как сэкономить до 50% и ускорить обработку
Когда у вас 10 запросов в LLM — синхронный for нормально. Когда 1000 — он становится бутылочным горлышком, и пайплайн крутится часами. Когда 100 000…
Я написал визуализатор сборщика мусора для Go — теперь GC не чёрный ящик
Сборщик мусора в Go обычно воспринимается как что-то, что просто работает. И это, в общем, хорошо: большую часть времени о нём действительно не хоче…
Как оптимизировать картинки в Android и не сломать UX: метрики, практики и компромиссы
Если экран с картинками начинает тормозить, проблема редко сводится к одному AsyncImage. Разбираю, что действительно стоит измерять, как исполь…
Ускоряем в 10+ раз вычисление расстояния Хаусдорфа на упорядоченных контурах
История о том, как реальная performance-проблема привела к простой exact-оптимизации Hausdorff distance на упорядоченных контурах. как ускорить Haus…
[Перевод] Перевополщение Stable Values в JDK 26
В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим ленивую инициализацию в Java , которая почти всегда значит: поле сначала null , потом double-check…
Lighthouse 100 / 100: как мы повесили GTM, GA4, Яндекс.Метрику и Clarity на статический сайт — и не уронили скорость
Когда маркетологи хотят всё: сырые данные в GA4, запись сессий в Метрике, хитмапы в Clarity и при этом «Lighthouse 100» в PageSpeed Insights — прихо…
Ускорение INSERT/COPY в логической репликации PostgreSQL
Когда пользователь на сервере-publisher логической репликации загружает данные через COPY , PostgreSQL вставляет строки компактно, много строк в одн…
[Перевод] Java — быстрая. Ваш код может таким не быть
Есть такие анти‑паттерны, которые выглядят нормально и даже проходят код‑ревью, но тихо убивают производительность в горячих местах: - Конкате…
20 лет видеокарт в цифрах: как росли FLOPS и TDP и кто вёл в дуэли NVIDIA vs AMD (+ открытый датасет на 13 500 GPU)
Мы свели в одну базу характеристики 13 566 видеокарт — от GeForce 256 (1999) до Blackwell и MI355X (2025) — и посмотрели, как за 20 лет менялась инд…
В погоне за APDEX-ом, или как создать HighLoad на недорогом серверном железе
В прошлом году компания 1С реализовала свой собственный тест, имитирующий одновременную работу 30 000 пользователей в «1С:ERP Управление предприятие…
Анализируем heap-дампы с прода, не привлекая внимания безопасников
Heap-дампы JVM – бесценный источник информации при разборе аварий с OutOfMemory и оптимизации производительности. Но вместе с тем они же – потенциал…