Усредняющие сети: как ускорить 8-битные сети почти без потери точности
Чтобы распознать документ на смартфоне , мало хорошо обучить нейросеть читать текст. Нужно ещё добиться, чтобы она делала это быстро на процессоре с…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
linux
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Пишу алгоритм FFT на Си для процессора Эльбрус: прямая векторизация
Данная статья является продолжением предыдущей статьи . Здесь рассматривается вариант прямой векторизации алгоритма FFT . Перед чтением рекомендуетс…
Почему NumPy тормозит на матрицах 16х16 и как микроядро на AVX2 в 100 кб решает эту проблему
Когда профилируешь вычисления или инференс небольших моделей в Python, часто натыкаешься на странную вещь: вроде бы под капотом у NumPy крутится мощ…
Четыре f64 за одну инструкцию не делают вас быстрыми: как я векторизовал торговый движок на Rust и словил CI на лжи
Я добавил в Quince AVX2, FMA и немного unsafe. По всем красивым схемам торговая VM после этого должна была полететь. Она не полетела… Сначала SIMD п…
a[mask] = f(a[mask]) на NEON. compress вместо blend
Блендинг считает функцию для всех элементов и сохраняет только нужные. Для дешевых функций это оптимально, но на pow проигрывает в несколько раз. Мо…
В Go 1.27 завезли SIMD
Дядя Хашимото сказал разобраться, я попытался. Речь про его эссе «Everyone Should Know SIMD» : SIMD должен знать каждый разработчик; примеры там на…
Бенчмаркая поиск по строке: самописные циклы проигрывают от ×14 до ×154
Уважаемые читатели, в этой статье я хочу рассказать про поиск по строке и представить свои выводы. Началось с оптимизации: сравнил поиск символа цик…
Stream compaction на NEON. Векторизуем copy_if
Как разогнать copy_if на NEON в 30+ раз без единой ветки в горячем цикле — эмулируем compress инструкцию, которой в NEON нет, через table lookup и н…
Быстрые и компактные структуры данных для RMQ
Range minimum query – это классическая задача, в этой заметке решаем статический вариант. Есть массив ; нужно построить структуру данных, которая ум…
И снова самый быстрый парсер JSON. Очередной
За свои 17+ лет в активной разработке я встречал много проблем, но одна преследовала меня постоянно: JSON. Нет, с самим форматом…
[Перевод] Вы можете победить бинарный поиск
В этой статье речь пойдёт не просто об очередном алгоритме, а о том, как можно обойти классический бинарный поиск. Казалось бы, что может быть эффек…
Пишу алгоритм FFT на Си для процессора Эльбрус
Примерно полгода назад я познакомился с VLIW ‑процессором Эльбрус-8СВ. На тот момент у меня уже был опыт написания кода на …
HTAP внутри OLTP: как мы строили векторизованный движок с самого начала
Как встроить векторизованный движок в OLTP-ядро с нуля — без отдельного аналитического слоя. Разбираем PhysicalType, SelectionVector, RowToColumnBri…