FinOps на практике. Серия 2: от пилота к регламентам, или как удержать экономию на облаке
Это вторая статья цикла. В первой части мы разбирали, как начать FinOps с точки ноль: посадить финансы и инженеров за один стол, договориться об общей…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
llm
open source
postgresql
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
Система растет там, где можно ошибаться. История из минского ИТ-хаба
Привет, Хабр! Я Артем, групп-лид в Т-Банке. Я пришел в Т почти пять лет назад и с тех пор так или иначе всегда работал в домене «Кэшбэки» — одной из в…
Книга: «Основы DevOps и Software Delivery. Практика развертывания и сопровождения ПО в продакшене»
Привет, Хаброжители! В то время как в большинстве книг о DevOps лишь поверхностно рассматриваются теория и культура, в этом практическом руководстве о…
KEDA как финансовый гардрейл: scale-to-zero, лимиты реплик и автоскейлинг по событиям в Kubernetes
Разберем KEDA именно как практический FinOps-гардрейл для Kubernetes: где HPA уже не хватает, как устроен ScaledObject, как безопасно подходить к scal…
[Перевод] Когда AOL перестал работать (1996)
Представьте, что вы перенеслись в 7 августа 1996 года. Закройте глаза и вообразите мир, где напряжённость в отношениях с Россией, Китаем и Ближним Вос…
Как мы строили команду Sage Observability: от хаоса к доменным командам
Привет, Хабр! Я Максим, руковожу разработкой систем наблюдаемости и надежности в ижевском ИТ-хабе Т-Банка. Моя статья — часть проекта «20 в 20», в кот…
SLO as Code — нельзя верить людям
Всем привет, меня зовут Вячеслав, я Team Lead SRE в Купере. Рассказ в этой статье пойдет о том, как мы внедряли SLO , чего достигли и какие лайфхаки н…
Инциденты под контролем: дежурный бот, MAX и путь к SRE-помощнику
Привет, это снова Максим Королёв из Петрович-ТЕХ — сервисный менеджер, который автоматизирует всё, до чего дотянутся руки. Сегодня расскажу, как бот д…
Как reload ingress-nginx уронил прод. История про pids.max, threads-max и виртуалку, которая подросла
Схема входящего траффика в кластер Kubernetes простая: web → Envoy Gateway → Ingress Nginx → backend . За Ingress Nginx, помимо обычного HTTP, живут д…
Как мы внедряли SLO в платформу, которая отвечает за наблюдаемость в банке
Привет, Хабр! Я Руслан Боярский, SRE-инженер в Т-Банке, где мы строим и поддерживаем Sage — внутреннюю платформу наблюдаемости для 7 000+ инженеров. У…
Как стать SRE-инженером и сколько можно зарабатывать
Когда сервис падает на 20 минут в час пик, компания теряет репутацию и деньги — иногда десятки миллионов рублей. Поэтому SRE — одна из самых высокоопл…
От Prometheus к Victoria Metrics: как мы пересобрали мониторинг в Kubernetes
1. Введение Всем привет! Меня зовут Яблоков Олег, я — ведущий инженер ИТ-отдела Navio и отвечаю за систему мониторинга основной инфраструктуры …
[Перевод] Логи, метрики и счёт в конце месяца: как телеметрия превращается в архитектурный долг
После инцидента команда почти всегда хочет видеть больше: добавить поле в лог, сохранить еще одну метку, оставить дашборд «на всякий случай». В момент…
Жизненный цикл объекта в Kubernetes: путь от kubectl apply до полного удаления
Привет. В предыдущих статьях этого цикла мы разбирали, как Kubernetes-объекты читаются ( первая — informer и кэш в controller-runtime ) и записываются…
Где в IT джуны получают больше всего и куда пойти учиться
Зарплаты джунов в IT обычно невысокие. Работодатели ищут сотрудников с опытом от года даже на начальные позиции, а в вакансиях без опыта нередко предл…
Строим первую линию техподдержки на n8n за 250$ в месяц. Часть 2
В первой части разобрали, как обращения из Mattermost попадают в n8n, классифицируются по категориям и отправляются в нужную ветку обработки. В этой ч…
Когда метрики сходят с ума: автоматическая детекция аномалий во временных рядах в Yandex Monium
В инфраструктуре Яндекса работают тысячи микросервисов, которые каждую секунду генерируют миллионы временных рядов — метрик. Это могут быть количества…
Семь раз посчитай — один раз урони: моделируем инциденты до деплоя
Ракету не отправляют в космос только потому, что её двигатель и насос успешно прошли стендовые испытания по отдельности. Перед стартом инженеры рассчи…