Синтетическая эмпатия: как RAG, системные промпты и TTS инженерят привязанность к LLM-агентам
ELIZA в 1966-м заставляла секретарш просить не заглядывать в распечатки диалогов. Шестьдесят лет спустя компаньон-агенты на LLM делают то же самое,…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
linux
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Silero TTS v5 теперь умеет и в эмфазы, и в вопросы и восклицания
Не так давно мы писали обнову нашего публичного синтеза, silero-tts . В прошлый раз мы завезли постановку вопросов. В этот раз доехало аж несколько…
V-GEN: автономный генератор теленовостей и видеосюжетов на Google Gemini и FFmpeg
V-GEN — локальный сервис с веб-интерфейсом, который собирает новостные ролики сам «под ключ»: от живого поиска инфоповодов до готового Full HD файла…
Пилот ИИ-сериала за 900₽ на GPU c Kandinsky 6: как я проверил, что персонажи вообще говорят
Kandinsky 6 и мое желание сделать свой сериал - собрал с агентом пилот: ролик на 52,2 секунды, 19 планов, три вымышленных персонажа и английские диа…
Синтез речи на длинной дистанции: роман на 1 ч 58 мин против 14 проверочных фраз
В первой статье серии была таблица про то, как синтезированный голос прочитал целую книгу: роман Шамиля Алядина «Merdiven» («Лестница»), 16 глав, 15…
ASR для языка, которого Whisper почти не знает: LoRA за полтора часа — и почему полдела сделал декодер
В первой статье серии я рассказывал про речевые технологии для крымскотатарского в целом и обещал отдельно разобрать распознавание. Разбираю. Итогов…
PPTX → озвученный MP4: как устроен пайплайн, который не ждёт сам себя
Есть презентация и текст лекции — нужен MP4, где каждый слайд висит ровно столько, сколько звучит озвучка. Прототип собирается за час, а дальше начи…
Мы опубликовали стабильный, быстрый, качественный и доступный синтез ещё для 29 языков России
В прошлый раз у нас получилось покрыть 20 самых популярных языков России и СНГ с рядом оговорок. Но основным недостатком моделей было то, что значит…
audiogear: как разметить миллионы аудиозаписей для TTS
Конвейер на Python + Hydra, который превращает папку с аудио в богато размеченный датасет: качество речи, просодия, разборчивость, спикер, транскрип…
Как мы разрабатывали TTS для Ил-2 Штурмовик
Так получилось, что нам посчастливилось принять участие в разработке синтеза для новой версии игры "Ил-2 Штурмовик". Это был длинный путь, но в итог…
Что перестаёт работать в тестировании, когда приходит LLM
13 лет я тестировала софт, где у бага был адрес: шаг 1, шаг 2, ожидаемый результат, фактический. Нажал — получил. Нажал ещё раз&…
Неочевидные проблемы в Text‑to‑Speech, о которых редко говорят
Когда приходишь в Text-to-Speech из классического ML (или даже из CV/NLP), сначала кажется, что всё знакомо: датасет, модель, loss, валидация, поеха…
Наш синтез для экранных читалок (SAPI5) для 20 языков России стал лучше
Мы не так давно опубликовали SAPI5-обёртку для нашего синтеза на 20 языков России и СНГ. В этот раз опять немного сошлись звёзды и мы уже публикуем…