RU

Полез в исходники vLLM, чтобы понять, почему один символ убивает prompt caching

В первой части я вывел одно правило и предложил жить по нему: стабильное в начало, изменчивое в хвост , один символ в системном промпте обнуляет весь …

prompt cachingKV-cacheprefix cachingPagedAttentionvLLMLLMинференс LLMGPUprefillоптимизация
Habr
RU

Я устал писать одноразовые скрипты для бенчмарков LLM и собрал харнесс, который сам считает Pareto-front

Неважно, где ты гоняешь инференс: в проде на vLLM под нагрузкой или в локалке на llama.cpp, пытаясь втиснуть Llama-3 в 4 ГБ видеопамяти — вопрос всегд…

LLMинференсбенчмаркингvLLMllama.cppметрикивоспроизводимостьэнергоэффективностьпроизводительностьgpu
Habr
RU

[Перевод] Нехватка CUDA-памяти при обучении с GRPO: как перестать гадать и начать считать

Ошибка CUDA out of memory при обучении LLM обычно превращается в бесконечный цикл случайных правок: уменьшили batch size, урезали sequence length, сни…

NLPLLMGRPOобучение с подкреплениемCUDA out of memoryvLLMоптимизация GPU памятидообучение моделейLoRAPyTorch
Habr
RU

Как мы собрали локальный AI-сервер на 4× RTX 4090 с водянкой — кейс для крупного клиента

Авантюра на 4× RTX 4090, два блока питания и водяное охлаждение - машину, которую мы собрали для крупного клиента, еле-еле подняли вдвоём. История о т…

RTX 4090vLLMon-premiseлокальный AI серверлокальный ИИ серверводяное охлаждениеLLM inferenceGPU серверречевая аналитикаself-hosted LLM
Habr