RU

Прогнозирование спроса. Аномалии в исторических данных – что с ними делать

В большинстве известных мне коробочных прогнозных систем есть этап, когда часть исторических данных о продажах отбрасывается.  К примеру, этот эт…

прогнозированиепрогнозирование спросааналитика данныхdatascienceretailавтозакзаномалии в данных
Habr
RU

«Наэйай мне биай»: как мы научили Apache Superset говорить по-человечески. Знакомьтесь — AI-powered BI

Привычная многим картина, когда бизнес «с полей» запрашивает дополнительную аналитику, менеджер идет выбивать ресурсы команды под задачу, аналитик вру…

ai-агентыbimcpapache supersettext-to-sqlаналитика данныхбизнес-аналитикавизуализация данныхавтоматизация
Habr
RU

Где в IT джуны получают больше всего и куда пойти учиться

Зарплаты джунов в IT обычно невысокие. Работодатели ищут сотрудников с опытом от года даже на начальные позиции, а в вакансиях без опыта нередко предл…

образование в итобразование в itml-инженермашинное обучениеsre-инженерsreаналитика данных
Habr
RU

Опыт использования сабагентов в AI-агенте для IDE: что реально работает на больших задачах, а что нет

  Архитектура «оркестратор + сабагенты» на одном экране: ведущий агент держит план и раздаёт подзадачи изолированным сабагентам. Один AI-агент в …

программированиеjavac++машинное+обучениемашинное зрениеаналитика данныханалитика
Habr
RU

Почему AI-агент чинит симптом, а не баг: трейсы выполнения и бенчмарки на BugSwarm

Когда AI-агенту дают только stack trace и текст файла с упавшим тестом, он часто чинит симптом, а не причину. Тест зеленеет, баг п…

программированиеjavajavascriptkotlinkotlin nativeаналитика данныханалитикааналитика проекта