RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 10: Бэггинг и случайный лес

В предыдущей части мы изучали дерево решений и, несмотря на его замечательные свойства, наткнулись на один огромный недостаток — нестабильность. Казал…

baggingrandom forestout-of-bagoobbootstrappingaggregatingдерево решениймашинное обучениеdata science
Habr
RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 9: Дерево решений

В восьмой части мы завершили изучение SVM и разобрались с Kernel Trick. Теперь пришло время познакомиться с деревьями решений — одним из самых популяр…

дерево решениймашинное обучениеэнтропия шеннонаджинирегрессионное деревоpre-puringpost-puring