RU

70% разработчиков считают ИИ-код дырявым, при этом 30% всех опрошенных деплоят его в прод

93% компаний взламывали из-за уязвимого ИИ-кода. Разбираем исследование Checkmarx и объясняем, почему разработчики деплоят баги в прод. Читайте выводы…

Безопасный кодБезопасностьИскусственный интеллектОрганизация разработкиDevOpsРазработкаКибербезопасностьСтатьи
Tproger
RU

Agentic SRE: как ИИ-агенты меняют практику надёжности

Разбираем, как агентный подход к SRE ускоряет диагностику инцидентов и сокращает рутину. Пять рабочих сценариев, стек инструментов и правила безопасно…

ПроизводительностьМикросервисыАрхитектура ПОИскусственный интеллектОрганизация разработкиDevOpsСтатьи
Tproger
RU

AIOps — это новая черная магия: почему ML в мониторинге чаще галлюцинирует, чем помогает

Машинное обучение в ИТ-мониторинге регулярно генерирует ложные срабатывания и связывает абсолютно не связанные между собой метрики. Команды внедряют A…

Машинное обучениеИскусственный интеллектDevOpsСтатьи
Tproger
RU

От GPU к платформе: как Selectel строит AI-инфраструктуру для бизнеса

Selectel анонсировал новый AI-сервер и публичный каталог LLM на конференции «MLечный путь». Разбираемся, как сбалансированная инфраструктура и партнер…

КонференцииИскусственный интеллектDevOpsОблачные технологииАналитикаGPUСтатьи
Tproger
RU

GitHub переписал план мощностей в 30× — AI-агенты пишут код быстрее CI

CTO GitHub Vlad Fedorov: 10× план мощностей устарел за 4 месяца, нужен 30× из-за AI-агентного кода. Bottleneck — не CI, а валидация. Разбираем, что чи…

Машинное обучениеИскусственный интеллектDevOpsGitHubРазработкаНовости
Tproger