RU

Иллюзия 99% F1 в Time Series: как искажаются метрики в детекции аномалий и что показывает реальный тест 14 архитектур

Многие свежие SOTA-статьи по детекции аномалий во временных рядах заявляют F1 ≈ 99%. Мы проверили один из таких методов, и оказалось, что волшебство и…

time seriesвременные рядыanomaly detectionпоиск аномалийpredictive maintenanceпредиктивная аналитикаbenchmarkтрансформерыграфовые нейросетиMVTS
Habr
RU

Великий парадокс VRAM: почему мы платим миллионы за память, чтобы делать всё, лишь бы ей не пользоваться

Главный страх любого инженера ошибка  CUDA Out of Memory . Мы выстраиваемся в очереди за H200 на 140 ГБ. Но как только мы спускаемся с уровня Pyt…

нейронные сетиgpunvidiavramтрансформеры
Habr
RU

Когда автоматизация становится умнее: как трансформеры изменили AutoDL в Альфа-Банке

Всем привет! С вами Артемий Лямин ( @lyaminartemiy ) и Иван Тренёв ( @123-39 ). Мы работаем специалистами по разработке нейронных сетей в команде авто…

глубокое обучениеавтоматизациямашинное обучениетрансформерыpythondartsfusionsparkmlmlops