RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 10: Бэггинг и случайный лес

В предыдущей части мы изучали дерево решений и, несмотря на его замечательные свойства, наткнулись на один огромный недостаток — нестабильность. Казал…

baggingrandom forestout-of-bagoobbootstrappingaggregatingдерево решениймашинное обучениеdata science
Habr
RU

Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой

Привет! 20 мая прошел  Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — про практические кейсы внедрения ИИ: векторный поиск и модерация с 200+ модел…

aiииискуственный интеллектmlmachine learningмашинное обучениемитапdsdata sciencemeetup
Habr
RU

Новинка: Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science

В течение последних двух лет мы проделали большую работу по изданию неустаревающих книг, связанных с проектированием и развитием API. Как известно, са…

apiкнигиdata scienceискусственный интеллектlangchainstreamlitpython
Habr
RU

Изучаем машинное обучение scikit-learn за одну статью: от понимания API до боевого пайплайна

Осваиваем scikit-learn за 20 минут 🚀 Выкатил на Хабр гайд для тех, кто хочет понять классический ML на Python без воды. Внутри: — Главный секрет библи…

pythonscikit-learnmachine learningмашинное обучениеdata scienceруководстводля начинающих