RU

От «когда-нибудь» к работающему прототипу: как LLM дала идее шанс

Привет! Меня зовут Владислав Козлов , я тимлид аналитиков Business Security в Авито . Хочу поделиться с вами интересным опытом взаимодействия с LLM,…

llmкластеризацияпрототипалгоритмisolation forestвайбкодингdata scienceari
Habr
RU

Positional encoding или как нейросеть «читает» текст

Большинство нейросетей работают с числами и читать как человек они не умеют, поэтому инженерами были придуманы способы помочь нейросети уловить не т…

нейросетипрограммированиеэмбеддингиэмбеддингпозиционный контекстdata scienceembeddingtransformerтрансформерынейросеть
Habr
RU

Почему цена Bitcoin «сломалась»: разбор аномалий 2022–2026 с WhyTrend

Увидел провал на графике → открыл Google или Twitter → полдня собираешь версии "почему". Знакомо? Детектор аномалий сам по себе даёт только точки на…

pythonopen-sourcetimeseriesанализ данныхanomaly detectionllmпрограммированиеdata miningпоиск информацииdata science
Habr
RU

Ищем Грааль на рынке криптовалют

🏆 Ищем Грааль на рынке криптовалют Искал Грааль в крипте через TradingView Ideas: прошлые результаты авторов не предсказывают будущее, зато работает…

typescriptjavascriptpythonисскуственный интеллектмашинное+обучениеdata scienceаналитика данныхмосбиржаbinanceкриптовалюты
Habr
RU

Чемпионат среди uplift-моделей: групповой этап, плей-офф и неожиданный лидер

Привет! Меня зовут Гриша Крюков , я аналитик в команде доверия и безопасности Авито . Я провёл чемпионат среди четырёх популярных моделей для оценки…

avitoavitotechаналитикаuplift modellingcausal inferenceмашинное обучениеcausalmldata analysisdata science
Habr
RU

Все, что нужно знать про построение точечных оценок

Что происходит под капотом, когда вы вызываете scipy.stats.norm.fit() ? В статье рассматриваются два классических подхода точечного оценивания парам…

точечные оценкиметод моментовметод максимального правдоподобияматематическая статистикаMLEpythonscipydata science
Habr
RU

От legacy до промышленной платформы: инженерная эволюция OSA в «Магнит»

Как мы провели проект через четыре «эпохи» — от ручных запусков на Windows‑планировщике до Spark + k8s на масштабе сет…

data engineerbigdatamlopsdata scienceosapysparkоблачные вычисленияархитектура системыdatalake
Habr
RU

Топ вопросов по LLM: стратегии генерации текста и метрики оценки LLM

На NLP/LLM-собеседованиях часто проверяют не то, знаешь ли ты слова top-k, top-p и BLEU, а понимаешь ли ты, что происходит с распределением вероятно…

машинное обучениеискусственный интеллектnaturallanguageprocessingdeeplearninglarge language modeldata science
Habr
RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 10: Бэггинг и случайный лес

В предыдущей части мы изучали дерево решений и, несмотря на его замечательные свойства, наткнулись на один огромный недостаток — нестабильность. Каз…

baggingrandom forestout-of-bagoobbootstrappingaggregatingдерево решениймашинное обучениеdata science
Habr
RU

Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой

Привет! 20 мая прошел  Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — про практические кейсы внедрения ИИ: векторный поиск и модерация с 200+ мод…

aiииискуственный интеллектmlmachine learningмашинное обучениемитапdsdata sciencemeetup
Habr
RU

Новинка: Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science

В течение последних двух лет мы проделали большую работу по изданию неустаревающих книг, связанных с проектированием и развитием API. Как известно,…

apiкнигиdata scienceискусственный интеллектlangchainstreamlitpython
Habr
RU

Изучаем машинное обучение scikit-learn за одну статью: от понимания API до боевого пайплайна

Осваиваем scikit-learn за 20 минут 🚀 Выкатил на Хабр гайд для тех, кто хочет понять классический ML на Python без воды. Внутри: — Главный секрет биб…

pythonscikit-learnmachine learningмашинное обучениеdata scienceруководстводля начинающих