RU

Иллюзия 99% F1 в Time Series: как искажаются метрики в детекции аномалий и что показывает реальный тест 14 архитектур

Многие свежие SOTA-статьи по детекции аномалий во временных рядах заявляют F1 ≈ 99%. Мы проверили один из таких методов, и оказалось, что волшебство и…

time seriesвременные рядыanomaly detectionпоиск аномалийpredictive maintenanceпредиктивная аналитикаbenchmarkтрансформерыграфовые нейросетиMVTS
Habr
RU

Торговля на отклонениях: почему мы вернулись к тесту Дики-Фуллера (ADF)

Как бы мы ни пытались отказаться от этого инструмента в поисках более изящных алгоритмических решений, каждый раз мы к нему возвращаемся. В прошлой ст…

pythonadf-тестстационарностьвременные рядыz-scoremean reversionhftadfСтохастик
Habr
RU

Объединяем SCADA, MES и ERP без «мусора на входе»

Когда модель промышленной аналитики начинает показывать отрицательный расход электроэнергии или теряет 15% сырья на ровном месте, проблема ч…

SCADAMESERPсемантическая несогласованностьпромышленная аналитикасемантический слойинтеграция данныхкачество данныхвременные рядыData Fabric