RU

2. Рекурсивный движок llama.cpp на RTX 3050: тесты Qwen 32B и 7B Coder — прирост качества х3 и аппетиты по памяти

В этой статье мы детально разберём, есть ли практическая польза от рекурсивного механизма в форке llama.cpp, и стоит ли овчинка выделки. Для объективн…

ииc++c++20ии-агентыии и машинное обучениеии-агентии агентыии-модельии-ассистентии чат-бот
Habr
RU

Veai + TMS: как подключить Allure TestOps и Test IT к ИИ-агенту в IDE и чинить упавшие автотесты

Автотесты падают, а разбор занимает время: нужно открыть отчёт в системе управления тестами, понять причину падения, залезть в реп…

программированиеjavaideaideai-агентыopenideии-агентыии и машинное обучениеии-ассистентии-модель
Habr
RU

Внешняя память для LLM: как RAG дает моделям доступ к новым знаниям

Интеграция языковых моделей в реальные бизнес-процессы редко проходит без сюрпризов. В тепличных условиях тестов языковая модель кажется надежным эксп…

ragrag airag системаискусственный интеллектмашинное+обучениеllmllm-моделиобучение llmии-модельии и машинное обучение