RU

Ваш AI-агент не понимает код. Он просто очень уверенно угадывает — поэтому мы создали SLICER

AI-агенты отлично решают локальные задачи, но часто теряют связи между частями большой кодовой базы. Из-за этого изменение одной функции может незамет…

AI-агентыстатический анализграф зависимостейPythonTypeScriptMCPcode reviewрефакторингfullstackdeveloper tools
Habr
RU

import-linter: пусть границы слоёв сторожит машина, а не человек

Обычный летний день на проекте: ruff зелёный, mypy зелёный, тесты проходят. А domain при этом тихо импортирует adapters . Слоистая архитектура, котору…

import-linterpythonчистая архитектураслоистая архитектураинверсия зависимостейстатический анализконтракты импортовCI
Habr
RU

[Перевод] Мы дали ИИ написать код и тесты: что обнаружило мутационное тестирование

AI-агент самостоятельно создавал приложение и по ходу работы покрывал его тестами, а качество кода оценивали автоматические проверки. На первый взгляд…

мутационное тестированиеИИ-агентыгенерация тестовкачество кодасопровождаемостьстатический анализESLintStrykerрегрессионное тестированиеархитектура кода
Habr
RU

Гейткипинг 2.0: почему open source воюет с ИИ — и что делать вместо этого

Open source всё чаще закрывает двери перед ИИ: Zig и NetBSD банят AI-generated контрибьюции, curl под потоком нейрослопа сворачивает баг-баунти. DHH ,…

гейткипингopen sourceискусственный интеллекткод-ревьюкачество кодаИИ-агентыстатический анализнейрослопвайбкодингcicd
Habr
RU

ИИ-ревью кода в 2026 году: как оно работает и как внедрять

ИИ-ревью кода уже умеет находить пропущенные тесты, типовые уязвимости и спорные места в пулл-реквестах. Однако его реальная точность зависит прежде в…

ИИ-ревью кодаLLMавтоматизация разработкистатический анализконтекст кодовой базыинженерные процессы