DML против PSM: как оценивать нерандомизированные эксперименты быстрее и надёжнее?
Привет, Хабр! Давайте на примере кейса с рекламой в ПВЗ Wildberries разберемся в двойном машинном обучении (DML) и методе псевдорандомизации (PSM).…
Testing & QA
⚑ Report a ProblemLatest Testing & QA news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
claude
cybersecurity
devchallenge
devops
discuss
javascript
llm
machinelearning
mcp
node
opensource
performance
productivity
programming
python
security
showdev
softwareengineering
testing
tutorial
typescript
webdev
Как мороженое заставляет людей тонуть: главная ошибка корреляционного анализа
Известно, что чем больше продается мороженого, тем больше людей тонет. Корреляция есть - значит, мороженое опасно? Подобные абсурдные зависимости да…
Как предсказывать долгосрочный эффект A/B теста раньше: прокси-метрики и ловушка регрессии
В продуктовых экспериментах нередко возникает следующая ситуация, когад бизнесу важна долгосрочная или малочувствительная метрика, но оценить эффект…
Как предсказывать долгосрочный эффект A/B теста по коротким метрикам — и почему регрессия может обмануть
В продуктовых экспериментах нередко возникает следующая ситуация: бизнесу важна долгосрочная или малочувствительная метрика, но оценить эффект на та…
Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных
Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называю…