RU

Утечка на 3.5 часа вперёд: как модель обманывала саму себя полтора месяца — и как мы это поймали

Разрыв между «отлично работает на истории» и «сливает в реальности» — классика ML на временных рядах. В нашем случае модель…

data leakagepandasresamplelookahead biastime seriesалготрейдингlightgbmвалидация данных
Habr
RU

Pipeline в машинном обучении: как создавать сложные модели без боли и утечек данных

В ML‑проектах проблемы часто начинаются не с выбора алгоритма, а с предобработки: один трансформер забыли применить к …

Pipelinesklearnмашинное обучениепайплайн данныхпредобработка данныхdata leakageкросс-валидацияColumnTransformerтрансформерыML-модель