RU

Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных

Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называют …

causal inferencemachine learningab-тестированиепричинно-следственный анализdifference-in-differencepsmcausalmlcausalimpactcausal effectcausality
Habr
RU

Кейс. Zero Bug Policy: как мы снизили бэклог багов в 4 раза за месяц

Баги — неизбежная часть разработки.  В этой статье расскажу наш опыт: как мы внедрили Zero Bug Policy в нашем стартапе (B2B fintech) и за месяц с…

zero-bug-policyreactjavazero bug policyQAquality assuranceкачествостабильностьbackendmachine learning
Habr
RU

Когда метрики сходят с ума: автоматическая детекция аномалий во временных рядах в Yandex Monium

В инфраструктуре Яндекса работают тысячи микросервисов, которые каждую секунду генерируют миллионы временных рядов — метрик. Это могут быть количества…

яндексmachine learningалгоритмыаномалииsreobservability
Habr
RU

FlakyDetector 2.0: Как я превратил сырое исследование в продакшен-инструмент с AST, ML и красивым дашбордом…

Представь: пятница, вечер. Ты запускаешь CI для последнего пулл-реквеста, идёшь наливать кофе, возвращаешься… а билд упал. Один тест. Ты перезапускаеш…

pythonastcatboostflaky testsтестированиеmachine learningtest smellsfastapistatic analysis