RU

Memorization vs Generalization: что действительно умеет языковая модель (TLM) на 2 160 параметров (v1.1.0)

Продолжая тему Крошечной Языковой Модели на Nodejs мы поймем где проходит граница ее возможностей. На примере Крошечной Языковой Модели (TLM) из 2 1…

machinelearningmachine learningbackpropagationself-attentionautogradnodejsjavascriptsftнейронная сетьtransformer
Habr
RU

[Перевод] Языковая Модель без магии: Крошечная Language Model на чистом Node.js

Мы создаем крошечную языковую модель с нуля на чистом Node.js без использования TensorFlow или PyTorch, реализуя нейроны, автоград, эмбеддинги, меха…

machinelearningmachine learningbackpropagationself-attentionautogradnodejsjavascriptsftнейронная сетьtransformer
Habr
RU

Нейросеть-автопилот вместо 400 Playwright-тестов

Юнит-тесты, интеграционные и Playwright E2E ловят баги в интерфейсе, но бессильны против вопроса «а не выгоднее ли просто положить стартовый капитал…

тестирование игрнейросетиbehavioural cloningtypescriptplaywrightgame aimachine learningразработка игр
Habr
RU

[Перевод] Как на самом деле работают LLM

В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных L…

llmaimlmachine learningartificial intelligenceискусственный интеллектмашинное обучениебольшая языковая модельtimeweb_статьи_перевод
Habr
RU

[Перевод] Я залез в исходники Claude Code. Фичи, которых нет в документации

Оказывается, документация Claude Code рассказывает не всё. Стоило только лишь заглянуть в исходники. И вот что можно настроить, но чего нет в доке:…

claude-codeclaudeclaude codeclaude code skillsclaude opusaiai-агентыmachinelearningmachine learningagent
Habr
RU

Кейс. Zero Bug Policy: как мы снизили бэклог багов в 4 раза за месяц

Баги — неизбежная часть разработки.  В этой статье расскажу наш опыт: как мы внедрили Zero Bug Policy в нашем стартапе (B2B fintech) и за месяц…

zero-bug-policyreactjavazero bug policyQAquality assuranceкачествостабильностьbackendmachine learning
Habr
RU

FlakyDetector 2.0: Как я превратил сырое исследование в продакшен-инструмент с AST, ML и красивым дашбордом…

Представь: пятница, вечер. Ты запускаешь CI для последнего пулл-реквеста, идёшь наливать кофе, возвращаешься… а билд упал. Один тест. Ты перезапуска…

pythonastcatboostflaky testsтестированиеmachine learningtest smellsfastapistatic analysis
Habr
RU

PromoPersona: как мы персонализировали промо-коллажи с помощью FLUX.2

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Чекменев, я тимлид ML-команды развития массового промо и монетизации центра развития ML-решений клиентской персонали…

machine learningmarketingAIгенеративные моделиритейлперсонализацияFLUX.2диффузионные моделикомпьютерное зрениеMagnit Tech
Habr
RU

Инфраструктура для изучения основ машинного обучения на локальном компьютере с помощью Apache Spark

Первой задачей будет следующая. Предположим, откуда-то получаются файлы нескольких типов. Один из получаемых типов будет вызывать увеличение загрузк…

apache sparkmachine learningmachine-learningpostgresqlsql