Contextual Retrieval: техника, которая чинит главную проблему RAG за 50 центов на тысячу чанков
Классический RAG часто ошибается не из‑за слабой embedding‑модели, а потому что чанки теряют связь с исходным документом. Разбирае…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
llm
open source
postgresql
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
Как я сделал локальный RAG-сервис для SRE: ищем по документации, ранбукам и коду через Ollama
Недавно делал учебный проект про автоматизацию документирования инцидентов. Поначалу планы были грандиозными: инциденты, таймлайны, интеграции с монит…
Obsidian Hybrid Search (OHS). MCP и CLI, которые выводят поиск по заметкам с AI-агентами на новый уровень
AI-агенты умеют искать по Obsidian-хранилищу, но делают это слишком топорно через glob и grep. Да, для кода эти инструменты работают потрясающе, но хр…
RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных
Эта статья родилась из работы над AlpinaGPT . Мы недавно зарелизили в нём по-настоящему крутых AI-ассистентов и AI-проекты: с подключаемыми базами зна…