Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft
Чтобы быстрее отвечать пользователям, команды техподдержки применяют RAG — подход, при котором нейросеть ищет информацию в базе знаний и опирается н…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Закрытый Jev против открытой Laya: сравниваем decision-модели в RAG-реранжировании
Можно ли заменить облачный Jev локальной Laya? Проверил обе модели и три специализированных реранкера на SciFact, FiQA и NFCorpus. Сравнил качество…
Почему RAG не умеет в Excel
Треть нашей базы знаний лежит в выгрузках Excel, и на них ассистент отвечает хуже всего. Разбираем, что теряется по дороге от ячейки до индекса и по…
Как устроен RAG для юридических документов и почему одной LLM оказалось недостаточно
Первый вариант системы выглядел вполне стандартно: документы разбиваются на фрагменты, для них считаются embeddings, пользователь задаёт вопрос, нес…
Как мы научили ИИ читать корпоративные регламенты: от наивного RAG до измеримого pipeline
В статье - практический кейс создания корпоративного RAG-сервиса для поиска по внутренним регламентным и нормативным документам. Мы прошли путь от с…
LLM‑судья вместо косинусной близости: точность подбора кандидатов с 44 до 66% и четыре провалившихся приёма
У нас есть внутренняя платформа подбора ИТ-специалистов. Вакансии приходят от заказчиков, и по каждой платформа находит в базе резюме, близкие к её…
Contextual Retrieval: техника, которая чинит главную проблему RAG за 50 центов на тысячу чанков
Классический RAG часто ошибается не из‑за слабой embedding‑модели, а потому что чанки теряют связь с исходным документом. Разбир…
Как я сделал локальный RAG-сервис для SRE: ищем по документации, ранбукам и коду через Ollama
Недавно делал учебный проект про автоматизацию документирования инцидентов. Поначалу планы были грандиозными: инциденты, таймлайны, интеграции с мон…
Obsidian Hybrid Search (OHS). MCP и CLI, которые выводят поиск по заметкам с AI-агентами на новый уровень
AI-агенты умеют искать по Obsidian-хранилищу, но делают это слишком топорно через glob и grep. Да, для кода эти инструменты работают потрясающе, но…
RAG в enterprise: 70-80% проблем не в модели, а в данных
Эта статья родилась из работы над AlpinaGPT . Мы недавно зарелизили в нём по-настоящему крутых AI-ассистентов и AI-проекты: с подключаемыми базами з…