Локальный ИИ-ассистент по базе знаний компании: RAG поверх вики, файлов, 1С и Битрикс24
В любой компании старше пары лет знания размазаны по вики, папкам с регламентами, почтовым перепискам, 1С и Битрикс24. Новичок ищет нужный документ…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Комнатный RAG: бесплатный ИИ-помощник-консультант по содержимому сайта
Можно ли превратить обычный сайт небольшой компании в ИИ-консультанта и уложиться в бесплатные квоты хостинга? На примере показываем, как собрали та…
Чат, который ничего не сочиняет: 43 гипотезы, четыре ошибки замера и одна честная стена
Идея была простая и не новая: у большой языковой модели два неприятных свойства — она стоит денег на каждый ответ и держит в памяти десятки гигабайт…
1С Напарник. Стоит он того?
Что решает, дорогое и долгое дообучение узкой модели или хорошая обвязка вокруг обычной облачной? На первый взгляд модель вендора с неограниченным и…
RAG по 11 000 файлов: почему семантический поиск не находит по артикулу
11 000 файлов техдокументации, больше 100 менеджеров по продажам и бот, который уверенно называл числа из паспорта соседнего станка. Разбираю, почем…
Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft
Чтобы быстрее отвечать пользователям, команды техподдержки применяют RAG — подход, при котором нейросеть ищет информацию в базе знаний и опирается н…
Как меняют работающие 1С-системы: десять кейсов крупных компаний на TECH EVENT 2026
Разделить монолит без остановки бизнеса, сменить СУБД с сохранением существующей логики, встроить ИИ в корпоративные процессы — такие задачи разберу…
Дешево, но не точно: разбираем контроллер доверия к памяти LLM-агентов
В 2024 году мэрия Нью-Йорка запустила чат-бота MyCity — цифрового помощника для владельцев малого бизнеса. Он должен был стать удобным справочником…
# The HackNet — платформа непрерывной практики кибербезопасности, где ИИ каждый день создает свежие CTF-задачи
Как студенческая команда МФТИ собрала AI-пайплайн, который генерирует верифицированные CTF-задачи на основе реальных уязвимостей — и довела продукт…
Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации
Корпоративную GenAI платформу легко начать с выбора LLM, LangChain, vector database или Kubernetes. Но до этого полезнее ответить на другие вопросы:…
Закрытый Jev против открытой Laya: сравниваем decision-модели в RAG-реранжировании
Можно ли заменить облачный Jev локальной Laya? Проверил обе модели и три специализированных реранкера на SciFact, FiQA и NFCorpus. Сравнил качество…
Обзор MWS AI Agents Platform: платформы для создания ИИ-агентов
Почти каждый, кто собирал ИИ-агента для бизнеса, проходил один и тот же путь: быстрый прототип на коленке, радостное демо, а потом месяцы на то, что…
Агентный ИИ или три чат-бота в плаще: как отличить одно от другого
Нам говорят: ИИ уже может сам писать статьи для базы знаний по данным закрытых тикетов, уже сбрасывает пользователю пароль без участия человека, уже…
ИИ становится рабочим инструментом 1С: что покажут на TECH EVENT
ИИ в 1С уже не ограничивается генерацией кода и экспериментами с чат-ботами. Его подключают к тестированию, мониторингу, интеграциям, корпоративным…
От готовых реплик к контекстной памяти: как эволюционировали AI-чаты
В первой части статьи мы рассказывали об эволюции поисковых систем. Теперь перейдем к технологиям, благодаря которым AI-чаты получили свои нынешние…
Почему RAG не умеет в Excel
Треть нашей базы знаний лежит в выгрузках Excel, и на них ассистент отвечает хуже всего. Разбираем, что теряется по дороге от ячейки до индекса и по…
SRX: восстановить нужный фрагмент и проверить его
Что происходит, когда AI‑системе нужно не просто «вспомнить» факт, а показать, какой именно исторический источник его подтверждает? В…
Как мы сделали универсальный ИИ-инструмент, который может создавать сам себя
Когда в компании заходит речь об ИИ-ассистенте для сотрудников, чаще всего выбирают из двух не очень удачных вариантов. Либо сотрудники уходят на ли…
Собираем приватный RAG-стек на pgvector
Собираем приватный RAG-стек на pgvector, где документы, поиск и генерация ответа остаются внутри вашего VPS. Разберём схему стенда, embeddings, pgve…
1352 кейса внедрения ИИ в России: почему в продакшене побеждает не модель, а обвязка
Трём моделям, включая топовую облачную, дали задачу на 15 шагов . 27 запусков, ни одного полного успеха , и все три рапортовали о завершении, которо…
Почему ваша LLM тупеет на больших документах и как ее починить
Большой контекст LLM не гарантирует качественных ответов: при работе с объёмными документами модель может терять важные детали и хуже…
ИИ: личный опыт без хайпа. Часть 0. Термины, связи и устройство
LLM, агенты, RAG, MCP, Skills, память, промты и harness часто обсуждают по отдельности. Из-за этого одни и те же слова понимают по-разному, а возмож…
Как ускорить ИИ-агента с RAG в проде и не слить бюджет: кэшируем ответы на примере ИИ-консультанта
Как ускорить ИИ-агента с RAG в проде и не слить бюджет: на примере ИИ-консультанта Статья будет полезна инженерам, продактам и всем неравнодушным, к…
Codebase Intelligence для агента: строим «dev tool будущего» и сразу тестируем на Rails монолите в 3,5M+ строк
Сгенерированная картинка для привлечения внимания. Промпт: «Продемонстрируй, что всё новое — это хорошо забытое старое» (нет) За последний год инстр…
Почему юридический AI‑сервис нельзя строить как обычный чат: проектируем case‑first SaaS на Go
Несколько месяцев назад мне понадобилось заключить договор с Леноблводоканалом. Казалось бы, обычная бюрократическая задача: отправил документы, пол…
Как я создавал персонального ассистента на домашнем железе
Кратко: Я собрал локального ИИ‑ассистента на базе двух видеокарт по 12 ГБ. Система объединяет языковую модель с RAG, графовой памятью…
Vault Audit AI стал Veynrel. Зачем Obsidian-плагину понадобились Companion и MCP
Vault Audit AI вырос из Obsidian-плагина для аудита заметок в систему с отдельным Companion, MCP-доступом для AI-клиентов и безопасными change propo…
Первая линия ИТ-поддержки должна решать заявки, а не сортировать
Как выглядит смена оператора техподдержки: две трети дня уходит, чтобы прочитать обращения, понять, что там происходит, и переназначить одинаковые з…
Как устроен RAG для юридических документов и почему одной LLM оказалось недостаточно
Первый вариант системы выглядел вполне стандартно: документы разбиваются на фрагменты, для них считаются embeddings, пользователь задаёт вопрос, нес…
Chatballs — open source ИИ-платформа первой линии поддержки
Я искал простой self-hosted инструмент для первой линии поддержки: чтобы ИИ отвечал пользователям по базе знаний в Telegram, MAX, email и веб-чате,…