Как принудить нейросеть рассказать про ваш продукт. Часть 2 из 3
Начну с тезиса, который большинство классических сеошников и маркетологов, честно говоря, не очень любят. Но именно с него начинается понимание, что т…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
claude
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
tutorial
typescript
webdev
Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями
«Внедрить ИИ» — формулировка, за которой на практике скрываются совершенно разные по масштабу работы. Одной компании нужен агент, который годами живёт…
Метод, которого не существовало: как я собрал локальный RAG для CAD API
Последние годы инжиниринг живёт под одним лозунгом: то же самое, но дешевле и быстрее. Заказчики сокращают бюджеты и сроки, подрядчики ищут, какие про…
Детектор был прав, разметка врала: как мы искали слепую зону LLM-судей и нашли ошибки в эталоне
Мы собрали training‑free детектор галлюцинаций из шести готовых языковых моделей, получили хорошие метрики и наткнулись на красивую загадку:…
Теневой ИИ ест бюджет и данные: гайд по выбору корпоративной ИИ-платформы в 2026
В 2026 году перед корпоративным сектором встал новый вызов — управление «теневым искусственным интеллектом» (Shadow AI). После волны успешных точечных…
EventRAG: как научить RAG искать первопричину во времени, а не в тексте
Завод теряет деньги не в момент поломки, а пока инженер ищет ответ на вопрос «почему». Заменить подшипник — полчаса; понять, что подшипник убила заявк…
Contextual Retrieval: техника, которая чинит главную проблему RAG за 50 центов на тысячу чанков
Классический RAG часто ошибается не из‑за слабой embedding‑модели, а потому что чанки теряют связь с исходным документом. Разбирае…
Как собрать System Context Pack за час
Знакомая ситуация. К вам приходит задача: продуктовая команда собрала POC интеграции с внешним провайдером год назад, теперь нужно вывести в productio…
PAD+ AI v4.0: исследовательская когнитивная архитектура поверх LLM
Большинство AI‑приложений — это просто «запрос → LLM → ответ». PAD+ AI исследует, что должно происходить между этими шагами. Мы построили от…
Сжатие декодерных эмбеддеров: как ужать 8B до продакшена без потери recall
Декодерный эмбеддер 7–8B дает качество, но платит за него памятью, latency и деньгами. Разбираем все оси сжатия - int8, int4, binary + rescoring, PQ, …
Как мы встроили ИИ-агентов в платформу: архитектура, сценарии, безопасность
ИИ-ассистент в корпоративной среде довольно быстро упирается в одно ограничение: он отвечает на вопросы, но ничего не делает. Спросить можно, но созда…
Почему я перестал слать каждый вопрос в LLM: архитектура предсказуемого конвейера
Очевидный путь для бота поддержки на LLM — слать в модель каждый вопрос вместе с куском базы знаний. На демо работает, в проде разваливается: галлюцин…
Когда ИИ не знает – но делает вид, что знает: ударим энтропией по LLM
Представьте: вы спрашиваете умного коллегу о дедлайне проекта, а он отвечает уверенно и детально – но на самом деле придумывает всё на ходу. Именно эт…
Как заставить LLM проанализировать хранилище из тысяч заметок, которое не влезает в контекст
У меня в Obsidian накопилось под две тысячи заметок. Ежедневники, конспекты, обрывки идей, недописанные черновики. Граф‑вью честно пока…
Как принудительно привязать ИИ к фактам и убить галлюцинации
Галлюцинации ИИ нельзя убрать просьбой «отвечай только правду». Но можно ограничить модель архитектурно: заставить её сначала извлекать факты, за…
Как подключить таск-трекер к кодовой базе через RAG и не сойти с ума от стоимости токенов
Главная проблема работы с LLM в реальном проекте — не качество модели, а контекст. Рассказываю, как с помощью RAG-индекса репозитория (векторы + граф …
Science‑purpose‑RAG: туда и обратно
Я хотел написать маленький локальный RAG для научных статей: графы, hybrid search, HyDE, reranker, всё красиво. В итоге Full Pipeline проигр…
Context7 — стандарт для доков AI-агента. Я измерил 8 альтернатив и собрал бесплатную связку
Context7 — мой дефолтный источник свежих доков для агента уже полтора года. И всё устраивало, пока я не начал ловить устаревший код: старый z.string()…
Онбординг за дни вместо недель: как ИИ собирает обучение из вашей базы знаний на примере сервиса БЗ
В корпоративный искусственный интеллект за последнюю пару лет вложили от 30 до 40 миллиардов долларов. К лету 2025-го выяснилась досадная вещь: 95% эт…
Зачем GenAI-ассистенту platform logic: как управлять источниками, evidence и ответами
GenAI-ассистент может довольно быстро начать отвечать "по теме": находить релевантные фрагменты, собирать уверенный текст и создавать ощущение, что си…
Context7 — стандарт для доков AI-агента. Я измерил 8 альтернатив и собрал бесплатную связку
Context7 — мой дефолтный источник свежих доков для агента уже полтора года. И всё устраивало, пока я не начал ловить устаревший код: старый z.string()…
Retrieval в 2026: как RAG переехал с энкодеров на LLM (и что с этим делать в своём проекте)
Если вы строили RAG в 2023, ваш стек выглядел плюс-минус одинаково. BERT-семейство (BGE, e5) для семантики, BM25 для буквальных совпадений, cross-enco…
Когда чат-бот продаёт Chevrolet за доллар: как тестировать и мониторить LLM-приложения
Генеративные модели разблокировали огромное количество новых продуктов и новых фич в уже существующих. Поиграться с ними успел, кажется, каждый. И сце…
Как я строил трактор(RAG) для клумбы, а клумбы не оказалось
Зачем и для кого статья? - Для тех кто хочет сделать своего ИИ бота - Кто интересуется LLM и в частности RAG Читать далее
Сайты под управлением ИИ: что это на самом деле и сколько стоит. Часть 1 из 3
Это первая из трёх статей про сайты под управлением ИИ. В этой части — концепции и экономика без маркетинговой пыли: что…
RAG от А до Я: шпаргалка архитектора (векторные базы, чанкинг, реранкинг и 8 граблей продакшена)
Создать демо-версию RAG сегодня можно за 15 минут: LangChain, ChromaDB, API OpenAI — и бот отвечает на простые вопросы. Но когда этот прототип сталкив…
Почему портал самообслуживания не работает — и при чём тут когнитивная нагрузка
Портал есть, каталог на 200 услуг есть, база знаний есть. А сотрудник всё равно звонит на первую линию. Разбираем, почему так — и что реально меняет И…
Контекстное окно: почему нейросеть забывает части разговора
Представьте, что вы разговариваете с невероятно умным и эрудированным собеседником. Только очень странным. Несмотря на весь свой интеллект и тысячи фа…
Как я мерил точность ИИ в распознавании еды: бенчмарк, LLM-as-judge и баг с варёной гречкой
Строю приложение для подсчёта калорий по фото. Пользователь снимает тарелку, модель определяет блюдо, считает КБЖУ. Идея не новая, но мне важно, чтобы…
Графы знаний в юридическом домене: эксперимент с LightRAG (продолжение)
Юридический домен требует понимания многочисленных связей между сущностями, рассеянными по множеству документов. Поэтому кажется, что область знаний, …