Latest News

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD

В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой час…

Трансформер в on-premise AppSec: как мы встроили ML-модель для классификации секретов в продукт без GPU

Рассказываем, как мы интегрировали CodeBERT-based модель классификации секретов в production-продукт с жёсткими ограничениями по железу, сократив врем…

Как тестируют кодинг-агентов в 2026 — и почему вашему продакшну нужен свой бенчмарк

Ни для кого не секрет, что эра «спросить что-то у GPT» постепенно уходит в прошлое. На смену генеративному AI приходит Agentic AI, который не просто п…

Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой

Привет! 20 мая прошел  Inside AI Meetup от Wildberries & Russ — про практические кейсы внедрения ИИ: векторный поиск и модерация с 200+ модел…

Поднимаем Llama 3 в облаке: Ollama и Open WebUI

Локально запустить LLM сегодня можно за десять минут — например, с помощью LM Studio. Но как только модели нужно дать доступ команде, подключить RAG и…

Экономия GPU-часов в 2,5 раза, уход ИИ в бэкенд и новые стандарты агентских систем: ML-дайджест

Пока инфо-бизнесмены продают очередные курсы по промпт-инжинирингу, в индустрии пересобирают саму архитектуру ИИ-систем. Главные вызовы сегодня л…

[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 3. Траснформеры

Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая статья А теперь перейдем к чему-то более практическому, а именно…

DRAйверы для GPU: как Kubernetes научился выделять устройства через стандартный API

Device Plugin в Kubernetes сводит GPU к счётчику на узле: планировщик видит только количество устройств, но не их профиль, объём памяти или режим шари…

[Перевод] Масштабирование LLM: от одного чипа до ЦОДа. Глава 2. Шардинг

Это продолжение цикла статей о масштабировании тренировки и инференса LLM. Предыдущая глава находится по этой ссылке . Итак, с основами разобрались, д…

Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Васильев, я тимлид команды «Рекомендательные системы и персонализация» Sber AI Lab — Центра практического искусс…

От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS

Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Такой…

Отвечай, как топовый специалист: как службе поддержки решать настоящие, а не озвученные проблемы клиентов

За типичной заявкой «не работает, посмотрите» может скрываться необходимость пересмотра архитектуры системы. В то же время, «добавьте мне новый процес…

От видимости сети до кибербезопасности: главный миф о сетевой телеметрии, который мешает раскрыть потенциал NetFlow

Привет, Хабр! На связи Станислав Грибанов, я руководитель продукта NDR компании «Гарда», автор блога «Кибербезопасность и продуктовая экспертиза для б…

RAG для тех, кто разочаровался: почему retrieval ломается и как это починить

Вы собрали RAG-пайплайн: загрузили документы, нарезали на чанки, сгенерировали эмбеддинги, подключили векторную базу. Задаёте вопрос — модель отвечает…

Почему 4 сеньёра могут быть эффективнее команды из 15 человек

Есть компании, которые верят в то, что уж лучше много джунов за копейки, чем несколько сеньоров за дорого. Очевидно, мнения могут быть разными, поэтом…

Как мы контролируем сборку печатных плат: опыт внедрения ML-модели на производстве

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Горбунов, я ведущий инженер в AI-дивизионе в YADRO, работаю в команде SmartFab. Мы решаем задачи на собственном произ…

Путь к ПМЖ после немецкого диплома: §20, Blue Card и прочие немецкие радости

Каждую весну ко мне приходят русскоязычные абитуриенты с одинаковым набором вопросов: какая программа сильнее, какой рейтинг важнее, сколько стоит сем…

Introducing Incremental

Выделение одного значащего признака из набора данных с помощью машинного обучения. Используется Apache Spark

В первой части была создана инфраструктура для запуска машинного обучения. Там же была создана БД с данными для использования в примерах. В данной час…

Data race freedom in OxCaml

Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (2 часть): тестирование и практическое применение

В прошлой статье  я поделился своими наработками в области работы ИИ с CAD-программами (в моём и нашем случае, SolidWorks). В этот раз поделюсь п…

Performance Review в Авито — прозрачная методика роста в компании

Привет! Меня зовут Алина Бабенко , я тимлид команды Auction Efficiency в  Авито . Под моим руководством 12 DS, и мы отвечаем за то, чтобы в поиск…

Использование машинного обучения в работе с SolidWorks (1 часть)

Работа инженера-конструктора, помимо творчества, порой заставляет заниматься рутинными задачами, которые отнимают время, силы. Столкнувшись с постоянн…

Как ИИ помогает подбирать лечение для детей с гипертензией: новая модель на 272 пациентах

Артериальная гипертензия поражает все большее число детей: в России с 2020 года количество таких пациентов выросло на 17%. Врачи подбирают терапию эмп…

Самая криминальная команда в ИИ: кто стоит за Perplexity. Досье SpeShu.AI

Perplexity — поисковик с ИИ, который в августе 2022 года запустила команда из четырёх человек. К маю 2026-го компанию оценивают примерно в $21 млрд, н…

A Path Not Taken for OxCaml

OneOCR — скрытая OCR внутри Windows 11

OneOCR — это набор из двух динамических библиотек и одной модели ONNX для распознавания текста в приложениях Snipping Tool и Photo…

Люди скупают Mac Mini M4, а SpaceX покупает Cursor за $60 млрд: ML-дайджест

Индустрия AI окончательно перешла от «умных чат-ботов» к автономным инженерным системам. Прошедшие недели подсветили три главных вектора: агенты стано…

Machine Unlearning. Как измерить и достичь «забывания»?

Всем привет! Меня зовут Вадим, я — Data Scientist в компании Raft. Эта статья написана по мотивам моего выступления на конференции AiConf 2025. В ней …

Муравьи против трансформеров: старый алгоритм 1992 года, который вернулся

Начну с признания: истории формата «природа оптимизирует лучше людей» меня обычно раздражают, слишком уж часто это все притянуто за уши. Но с муравьям…