RU

Как мы интегрировали AI агентов с T-FLEX: отказ от абстракций и самопроверка моделей

Попытки связать большие языковые модели с инженерным программным обеспечением обычно разбиваются о суровую реальность. Системы уровня T-FLEX CAD работ…

t-flexllmai агентысапрcadгенерация кодаc#pythonragавтоматизация
Habr
RU

Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям

AI-агенты уже вышли за пределы чат-ботов. Они читают документы, вызывают API, анализируют логи, создают тикеты, готовят правки в коде и выполняют мног…

aillmai agentanthropicopenaiclaudecodexzero trustprompt injection
Habr
RU

[Перевод] Требует ли мышление наличия чувств и сенсорики? От чистых мыслителей к большим языковым моделям

Тема "возможно ли сознание в машине?" не перестаёт быть одной из самых важных для человечества по состоянию на сегодня, май 2026 года. Представляю пер…

Чалмерсмышлениеllmсенсорикачувствительность
Habr
RU

Вайб-кодинг здорового человека: как мы научили ИИ писать код по нашим правилам

В мае 2026 складывается ощущение, что уметь писать код вручную больше не обязательно — вокруг все наперегонки хвастаются, как за выходные собрали мега…

ии-агентыпрограммированиевайб-кодингвайбкодингвайб-программированиеискусственный интеллектии в разработкеrpallm
Habr
RU

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM

Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…

ragllmmachinelearninginferenceоптимизация вычисленийискусственный интеллектклассификаторархитектура ииинференс ллм
Habr
RU

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM

Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…

ragllmmachinelearninginferenceоптимизация вычисленийискусственный интеллектклассификаторархитектура ииинференс ллм
Habr
RU

Какой антиплагиат лучше и как выбрать в 2026 году: сравниваем Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin по пяти критериям

Как я обещал в прошлой статье , сегодня сравниваем три большие системы: Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin. Думаю для статьи выбран актуальный тайминг…

контентантиплагиатискусственный интеллектучебаllmb2bturnitinaiРуконтекст
Habr
RU

Как оценивать ИИ-агентов в проде: нижняя планка, трассы и кодовые проверки

Если агент уже ходит в инструменты, читает документы, меняет состояние системы и принимает часть решений сам, проверка одного промпта почти ничего не …

evalaiai-агентыllmтестированиеdata analysisагенты в продакшенеагенты иитрассировкаharness engineering
Habr