RU

Как мы интегрировали AI агентов с T-FLEX: отказ от абстракций и самопроверка моделей

Попытки связать большие языковые модели с инженерным программным обеспечением обычно разбиваются о суровую реальность. Системы уровня T-FLEX CAD работ…

t-flexllmai агентысапрcadгенерация кодаc#pythonragавтоматизация
Habr
RU

Как заставить ИИ играть по правилам ролевой системы: архитектура авторитарного бэкенда для AI RPG

Сделать текстовую игру на базе LLM легко, если вас устраивает бесконечный неконтролируемый чат, который ломается через 30 ходов из-за модельного дрейф…

pythonfastapipgvectorflutterискусственный интеллектragdeepseekembeddingsdndразработка игр
Habr
RU

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM

Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…

ragllmmachinelearninginferenceоптимизация вычисленийискусственный интеллектклассификаторархитектура ииинференс ллм
Habr
RU

Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM

Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…

ragllmmachinelearninginferenceоптимизация вычисленийискусственный интеллектклассификаторархитектура ииинференс ллм
Habr
RU

HR-бот на базе RAG: архитектура корпоративной базы знаний для ресторанного холдинга

В ресторанном холдинге была внедрена система HR-бота на базе ИИ, которая работает поверх корпоративной базы знаний, учитывает роль сотрудника и предос…

raghr techкорпоративная база знанийai-ботllmpostgresqlnotionrole-based access controlknowledge managementai automation
Habr
RU

RAG-Anything: Как собрать по-настоящему мультимодальный RAG

Существует множество известных RAG-фреймворков, проверенных на многочисленных бенчмарках, так что точность работы системы в наших реалиях не такая бол…

ragrag airag pipelineaiкак настроить ragrag системанастройка ragrag anythingии rag
Habr
RU

Почему RAG — фундамент любой AI-трансформации

За последние годы большинство AI-проектов в компаниях стартуют одинаково: сначала делают чат-бота, затем добавляют агентов, автоматизируют отдельные п…

ragискусственный интеллектllmretrieval augmented generationвекторная база данныхembeddingsкорпоративные данныеai automationknowledge basehallucinations
Habr
EN

RAG - Sparse Embedding

Sparse means thinly spread, scattered, or not dense. In sparse embeddings, chunks are converted into tokens, and each token is represented based on wh…

aibeginnersrag
Dev.to
RU

RAG без downtime: настраиваем инкрементальное обновление документов на Qdrant и LangChain

PM: Нам нужно актуализировать базу знаний для ИИ-ассистента, там изменилась инструкция по смене пароля. DevOps: Не проблема, сейчас запущу скрипт, чер…

ragetl-пайплайнqdrantqdrant vector storeмасштабированиеairflowpythonrag система
Habr
RU

Почему ломается ваш AI-агент — и почему смена модели обычно его не чинит

Представьте внутреннего AI-агента, который помогает компании искать общие документы и управлять ими. Он работает. До тех пор, пока 12–15% запросов не …

ai-агентыllmragorchestrationretrievaltool callingcontext engineeringevalsproductionai infrastructure
Habr