Как мы интегрировали AI агентов с T-FLEX: отказ от абстракций и самопроверка моделей
Попытки связать большие языковые модели с инженерным программным обеспечением обычно разбиваются о суровую реальность. Системы уровня T-FLEX CAD работ…
Tech news from the best sources
Попытки связать большие языковые модели с инженерным программным обеспечением обычно разбиваются о суровую реальность. Системы уровня T-FLEX CAD работ…
Chunk clean article content for embeddings, summarization, and full-text search—skip nav, clap bars, and scripts. Extract Plain Text from Medium Posts…
The .txt File as the Soul of a Personal AI — FileRAG Memory Architecture By Dharanidharan J (JD) Full Stack & AI Engineer | Building Jarvix The Pr…
Сделать текстовую игру на базе LLM легко, если вас устраивает бесконечный неконтролируемый чат, который ломается через 30 ходов из-за модельного дрейф…
Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…
Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…
These days, everyone seems to be building AI agents. So I figured I should probably build one too. But instead of another generic demo, I wanted to so…
"The output filter runs after the LLM has already seen the confidential data. By then, three classes of leak can no longer be stopped. The right surfa…
RAG SOTA, Agent Harnessing, and Langfuse Observability for AI Frameworks Today's Highlights Today's top stories delve into optimizing RAG performance …
RAG SOTA: I Tested 7 Pipelines and Built SEQUOIA (Open Source) After 20+ hours of compute time on local hardware, I benchmarked 7 RAG configurations a…
Most RAG frameworks today assume: a huge dependency graph mandatory LLM orchestration opinionated pipelines complex configuration But many real-world …
Here's what happens every time you ask an AI coding agent a question: It greps your codebase It returns 15 files It stuffs ~69,000 tokens of raw sourc…
В ресторанном холдинге была внедрена система HR-бота на базе ИИ, которая работает поверх корпоративной базы знаний, учитывает роль сотрудника и предос…
Problem Statement We have a misinformation problem. But more specifically, we have a speed problem. A journalist spots a suspicious claim. They search…
When people talk about “AI agents,” they imagine something autonomous, intelligent, and reliable. In reality, most agents collapse under their own wei…
AI Agent Production Challenges: Failures, Starlette Vulnerability, Code Gen Today's Highlights This week's highlights focus on critical challenges in …
My RAG pipeline looked fine on paper. Fast retrieval. Decent cosine scores. But when I tested it with real queries, the top results were always a litt…
Vector search has become load-bearing infrastructure in modern AI systems remarkably fast. A year or two ago, it was primarily a research curiosity an…
Key Takeaways Storing vectors in an Oracle VECTOR column alongside content, metadata, and provenance means retrieval happens inside the database. Exis…
Существует множество известных RAG-фреймворков, проверенных на многочисленных бенчмарках, так что точность работы системы в наших реалиях не такая бол…
За последние годы большинство AI-проектов в компаниях стартуют одинаково: сначала делают чат-бота, затем добавляют агентов, автоматизируют отдельные п…
RAG (Retrieval-Augmented Generation) is the foundation of knowledge-grounded AI. But most RAG implementations fail because of poor pipeline design—not…
How many times have you wanted to search your private PDFs, notes, or code files using AI, but hesitated? We all want the power of AI search. But uplo…
Sparse means thinly spread, scattered, or not dense. In sparse embeddings, chunks are converted into tokens, and each token is represented based on wh…
AI Agents, Jupyter Tooling, and LLM Code Gen Production Metrics Today's Highlights Today's highlights cover the practical demand for AI agents, critic…
RAG sounds complicated. It's not. But a lot of introductions to RAG make it sound more mysterious than it actually is. They use terms like "semantic s…
PM: Нам нужно актуализировать базу знаний для ИИ-ассистента, там изменилась инструкция по смене пароля. DevOps: Не проблема, сейчас запущу скрипт, чер…
Представьте внутреннего AI-агента, который помогает компании искать общие документы и управлять ими. Он работает. До тех пор, пока 12–15% запросов не …
Same prompt, two models, different outputs. No tooling was actually showing me where they diverged. Built tokenflame that gives entropy heatmaps, toke…
Scaling RAG for 10M+ Docs, .md Agent Memory, & Claude Code for Motion Graphics Today's Highlights This week, we highlight architectural insights f…