Как OpenRouter Fusion обошёл Claude Fable 5
Мультимодельная оркестрация – модная: вместо одной модели дёргаешь несколько разом, а отдельная модель-судья сводит их ответы в один. OpenRouter прода…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
claude
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
tutorial
typescript
webdev
«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-агентам в 2026
Evals Superpowers поймали агентов на сговоре: контролёры уговаривали ревьюеров назвать баг «Minor at most» — и дефект уезжал в релиз. Автор того же Su…
Четыре истории внедрения ИИ в бизнесе: агент для заявок, RAG по документам и проверка сметы нейросетями
«Внедрить ИИ» — формулировка, за которой на практике скрываются совершенно разные по масштабу работы. Одной компании нужен агент, который годами живёт…
Два движка, два разных веба: почему ChatGPT-search и Яндекс-нейропоиск цитируют из 174 доменов только 7 общих
Я гоняю один и тот же пул из 60 промптов через шесть ИИ-движков раз в месяц — это часть мониторинга, который я веду для одной ниши. В какой-то момент …
Запуск и оптимизация локальной LLM с llama.cpp
В статье разберём фреймворк llama.cpp для запуска локальной LLM на выделенном облачном GPU, а также практический подход к оптимизации производительнос…
Метод, которого не существовало: как я собрал локальный RAG для CAD API
Последние годы инжиниринг живёт под одним лозунгом: то же самое, но дешевле и быстрее. Заказчики сокращают бюджеты и сроки, подрядчики ищут, какие про…
Silicon Office: превратил свою команду ИИ-агентов в пиксельный офис из «Кремниевой долины»
Всем привет! Хочу поделиться выходным проектом, который вырос из чистой вкусовщины: мне надоело смотреть на бегущие строчки в терминале, и я сделал та…
[Перевод] Как оценить библиотеку для ИИ-агентов без слепой проверки финального ответа
ИИ-агент может вернуть правильную строку и при этом пройти к ней самым дорогим маршрутом: читать лишний код, угадывать API, падать на ошибках и заново…
От промптов к циклам: как давать AI‑агенту проверяемые задачи
В работе с AI‑кодерами постепенно меняется формат задачи. Одного промпта часто недостаточно: агенту нужно не только выполнить разовую к…
Квантование ломает вызов инструментов не так, как показывает BFCL: проверил на MCP-серверах
Как на самом деле квантование ломает вызов инструментов? Собрал бенчмарк QuantMCP, протестировав модели на 4 ГБ VRAM не на синтетике, а на реальных сх…
От текста к смыслу: Embeddings, GPT и многомерные векторы в конкурентном анализе мобильных приложений
Отзывы пользователей — один из самых ценных источников информации о продукте, при этом часто клиенты описывают одну и ту же тему или проблему дес…
Цитата — это ещё не рекомендация: разбираю, что на самом деле двигает бренд в ответах ИИ
Я несколько месяцев мониторю, как ChatGPT, Perplexity, Gemini и «Алиса» отвечают на вопросы про бренды и продукты. И почти сразу упёрся в путаницу, ко…
Детектор был прав, разметка врала: как мы искали слепую зону LLM-судей и нашли ошибки в эталоне
Мы собрали training‑free детектор галлюцинаций из шести готовых языковых моделей, получили хорошие метрики и наткнулись на красивую загадку:…
А сколько здесь твоими ручками?
Представьте себе два разговора. В первом – два ценителя сравнивают картины. Один говорит: «вот эта лучше – у нее диагональ 80 см, а у той только 50». …
Как устроены voice-2-voice модели
Речь входит — речь выходит. Что внутри voice-2-voice моделей: как нейронный кодек превращает звук в токены, почему каскад ASR → LLM → TTS проигрывает …
Куда делись мои токены?
Когда начинаешь плотно работать с AI-агентом, кажется, что бОльшая часть токенов улетает на сложные процессы - код написать, сайт разобрать, статью по…
[Перевод] Когда ИИ-агент ошибается молча: 6 отказов, которые не видно по ответу
ИИ-агент может написать убедительный ответ и при этом вызвать не тот инструмент, потерять состояние между ходами или принять неверное решение с высоко…
[Перевод] Аутентификация в MCP в 2026: как было, как есть и как будет
Пару лет назад мы масштабно столкнулись с совершенно новой технологией, которая пришла вместе с развитием агентов и LLM — MCP. Она зато…
Может ли LLM создать заготовку Django-проекта?
Может ли ИИ собрать болванку Django-проекта из одного предложения? Несколько недель экспериментов, 200+ коммитов и разбор всего, что модель ломала по …
Как мы строили свою базу данных о киберугрозах для LLM-агентов и SOC
Сначала задача звучала просто: складывать PDF, CVE и статьи по кибербезопасности в одну базу, затем давать LLM-агенту подходящие фрагменты через HTTP …
EventRAG: как научить RAG искать первопричину во времени, а не в тексте
Завод теряет деньги не в момент поломки, а пока инженер ищет ответ на вопрос «почему». Заменить подшипник — полчаса; понять, что подшипник убила заявк…
Contextual Retrieval: техника, которая чинит главную проблему RAG за 50 центов на тысячу чанков
Классический RAG часто ошибается не из‑за слабой embedding‑модели, а потому что чанки теряют связь с исходным документом. Разбирае…
GigaChat 3.5 — меньше, быстрее, сильнее
Салют, Хабр! Сегодня мы выкладываем в open source GigaChat 3.5 Ultra — нашу новую 432B-модель. В этом релизе мы впервые для нашей линейки масштабирова…
Продакшн на Laravel руками ИИ‑агента: честный отчёт о том, что работает, а что чуть не уронило прод
Я аналитик, а не разработчик. Весь код для созданной нами платформы написал Claude Opus через Claude Code. Рассказываю без хайпа: …
Гибель богов. Fable и ещё 10 LLM реорганизуют код. Сравнение
Это подробный разбор одного эксперимента. Я взял god node из реального LangGraph агента и попросил 5 американских и 6 китайских моделей сначала предло…
GitHub стал однообразнее после появления ChatGPT?
После появления ChatGPT и массового распространения GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf и других AI-инструментов разработка стала заметно бы…
AI Engineer World's Fair 2026: разбор докладов и куда движется AI-инженерия
AI Engineer World's Fair 2026 уже прошла, а по-русски её так никто и не разобрал. В официальном расписании 560 сессий: воркшопы, кейноуты, доклады. Гл…
Handoff-driven development
Улучшенный Spec-driven-dev. Это SDD + handoff’ы — передний край лучших мировых практик как для соло-разработки, так и для небольших команд. Это не ист…
Моя идеальная структура заметок уснула. Теперь за порядок отвечает LLM
Полгода назад я построил себе в Obsidian продуманную структуру хранилища. PARA-подобная иерархия, аккуратные папки под проекты и области, шаблоны, тег…
PAD+ AI v4.0: исследовательская когнитивная архитектура поверх LLM
Большинство AI‑приложений — это просто «запрос → LLM → ответ». PAD+ AI исследует, что должно происходить между этими шагами. Мы построили от…