Как я собрал OmniBot: Discord Activity, локальный ruBERT и модерация без чёрного ящика
Когда я начал развивать Discord-сообщество, обычной команды /ban хватило совсем ненадолго. Роли настраивались в одном месте, приветствия — в другом, л…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
claude
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
tutorial
typescript
webdev
Детектор был прав, разметка врала: как мы искали слепую зону LLM-судей и нашли ошибки в эталоне
Мы собрали training‑free детектор галлюцинаций из шести готовых языковых моделей, получили хорошие метрики и наткнулись на красивую загадку:…
Библиография тоже умеет галлюцинировать: что изменилось после защиты диплома
После защиты диплома я доработала систему проверки библиографических источников: добавила OCR, кэширование, offline-режим, классификацию ошибок, внешн…
Библиография тоже умеет галлюцинировать: что изменилось после защиты диплома
После защиты диплома я доработала систему проверки библиографических источников: добавила OCR, кэширование, offline-режим, классификацию ошибок, внешн…
Почему я перестал слать каждый вопрос в LLM: архитектура предсказуемого конвейера
Очевидный путь для бота поддержки на LLM — слать в модель каждый вопрос вместе с куском базы знаний. На демо работает, в проде разваливается: галлюцин…
ContentCombine: как я сделал мультинишевый контент-комбайн и запустил ежедневный SEO-дайджест
Я сделал ContentCombine — мультинишевый контент-комбайн, который собирает материалы из RSS, Telegram, сайтов и других источников, нормализует их, счит…
Как желание быстрее читать чужой код превратилось в войну с недетерминизмом LLM
Началось всё примерно так. Я сидел над своим проектом: пока работал, общался по нему с нейросетками и параллельно искал в&nbs…
Когда нейросети заменят живых продавцов? Тест 10 LLM на умение продавать для русского рынка
Нам всё чаще заказывают ИИ-ботов для продаж и квалификации. И каждый раз один и тот же вопрос: на каком движке его строить? Бенчмарков «кто умнее» — д…
# Морфоанализатор ингушского языка: как мы научили словарь понимать словоформы — и что изменилось за два месяца
В апреле я писал тут про PaydaDosh — открытый словарь и корпус ингушского языка. Та статья была про «вот, собрали всё в одном месте»: 66 тысяч статей,…
Обрести свой голос: сложность выбора TTS-архитектуры для ИИ-агента
Продолжение цикла о разработке собственного TTS-сервиса для targetai. В первой - о критериях оценки и методологии бенчмарка. Эта — о том, как мы приме…
Сжать четыре токена в один вектор: запускаем автоэнкодер CALM на доменных данных (и на одном CPU)
Взяли автоэнкодер из свежей работы CALM (Continuous Autoregressive Language Models) , который учится упаковывать чанк из K=4 токенов в один непр…
Как мы голос для ИИ-ассистента выбирали или критерии оценки TTS-движков
Мы в targetai специализируемся на создании ИИ-ассистентов для клиентского сервиса. И голосовые агенты для нас — один из ключевых сценариев. В какой-то…
Одна строка — много объектов: как агрегировать эмбеддинги для ML-моделей
Иногда одна строка датасета соответствует не одному объекту, а целому набору связанных объектов: новостям, комментариям, изображениям или&nb…
Как мы боремся с галлюцинации AI Master: гибридный Guard на Embedding + LLM Extractor на примере AI-RPG «Стирая Грань»
Каждый, кто пробовал создавать текстовые RPG или симуляторы на базе LLM (будь то GPT-4, DeepSeek или локальная 70B), сталкивался с проблемой «Yes-And»…
Языковые модели без лишних слов
Представляем новинку, которая уже получила высокие оценки от экспертов мирового уровня. Книга Андрея Буркова « Языковые модели без лишних слов: П…
[Перевод] Нехватка CUDA-памяти при обучении с GRPO: как перестать гадать и начать считать
Ошибка CUDA out of memory при обучении LLM обычно превращается в бесконечный цикл случайных правок: уменьшили batch size, урезали sequence length, сни…
Как я обучил GPT с нуля на русском языке — и что из этого получилось
Всё началось с наивной мысли: зачем платить за API или тащить 7B-модель, если мне нужна маленькая модель для простых разговоров на одном языке? Логика…
SciGraph: как я учил ИИ читать научные статьи не только по словам, но и по связям
SciGraph показывает, почему GraphRAG для научных статей — это не только про графы и LLM, но и про честные метрики. В&nbs…
AI для PHP-разработчиков. Часть 6: Bag of Words и TF–IDF – как компьютер превращает текст в математику
Когда мы говорим, что нейросети "понимают текст", легко забыть: компьютер изначально вообще не понимает слова. Для него текст – это набор чисел, стати…
Основы парсинга сайтов: от HTML до готового датасета для NLP
Даже сильная NLP‑модель быстро упирается в банальную проблему: ей нужны данные, причём не абстрактные «готовые датасеты», а тексты…