Локальный ИИ-ассистент по базе знаний компании: RAG поверх вики, файлов, 1С и Битрикс24
В любой компании старше пары лет знания размазаны по вики, папкам с регламентами, почтовым перепискам, 1С и Битрикс24. Новичок ищет нужный документ…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
linux
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Комнатный RAG: бесплатный ИИ-помощник-консультант по содержимому сайта
Можно ли превратить обычный сайт небольшой компании в ИИ-консультанта и уложиться в бесплатные квоты хостинга? На примере показываем, как собрали та…
Чат, который ничего не сочиняет: 43 гипотезы, четыре ошибки замера и одна честная стена
Идея была простая и не новая: у большой языковой модели два неприятных свойства — она стоит денег на каждый ответ и держит в памяти десятки гигабайт…
1С Напарник. Стоит он того?
Что решает, дорогое и долгое дообучение узкой модели или хорошая обвязка вокруг обычной облачной? На первый взгляд модель вендора с неограниченным и…
RAG по 11 000 файлов: почему семантический поиск не находит по артикулу
11 000 файлов техдокументации, больше 100 менеджеров по продажам и бот, который уверенно называл числа из паспорта соседнего станка. Разбираю, почем…
Фреймворк RAFT: как работает RAG на максималках от Microsoft
Чтобы быстрее отвечать пользователям, команды техподдержки применяют RAG — подход, при котором нейросеть ищет информацию в базе знаний и опирается н…
Как меняют работающие 1С-системы: десять кейсов крупных компаний на TECH EVENT 2026
Разделить монолит без остановки бизнеса, сменить СУБД с сохранением существующей логики, встроить ИИ в корпоративные процессы — такие задачи разберу…
Дешево, но не точно: разбираем контроллер доверия к памяти LLM-агентов
В 2024 году мэрия Нью-Йорка запустила чат-бота MyCity — цифрового помощника для владельцев малого бизнеса. Он должен был стать удобным справочником…
# The HackNet — платформа непрерывной практики кибербезопасности, где ИИ каждый день создает свежие CTF-задачи
Как студенческая команда МФТИ собрала AI-пайплайн, который генерирует верифицированные CTF-задачи на основе реальных уязвимостей — и довела продукт…
Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации
Корпоративную GenAI платформу легко начать с выбора LLM, LangChain, vector database или Kubernetes. Но до этого полезнее ответить на другие вопросы:…
Закрытый Jev против открытой Laya: сравниваем decision-модели в RAG-реранжировании
Можно ли заменить облачный Jev локальной Laya? Проверил обе модели и три специализированных реранкера на SciFact, FiQA и NFCorpus. Сравнил качество…
Обзор MWS AI Agents Platform: платформы для создания ИИ-агентов
Почти каждый, кто собирал ИИ-агента для бизнеса, проходил один и тот же путь: быстрый прототип на коленке, радостное демо, а потом месяцы на то, что…
Агентный ИИ или три чат-бота в плаще: как отличить одно от другого
Нам говорят: ИИ уже может сам писать статьи для базы знаний по данным закрытых тикетов, уже сбрасывает пользователю пароль без участия человека, уже…
ИИ становится рабочим инструментом 1С: что покажут на TECH EVENT
ИИ в 1С уже не ограничивается генерацией кода и экспериментами с чат-ботами. Его подключают к тестированию, мониторингу, интеграциям, корпоративным…
От готовых реплик к контекстной памяти: как эволюционировали AI-чаты
В первой части статьи мы рассказывали об эволюции поисковых систем. Теперь перейдем к технологиям, благодаря которым AI-чаты получили свои нынешние…
Почему RAG не умеет в Excel
Треть нашей базы знаний лежит в выгрузках Excel, и на них ассистент отвечает хуже всего. Разбираем, что теряется по дороге от ячейки до индекса и по…
SRX: восстановить нужный фрагмент и проверить его
Что происходит, когда AI‑системе нужно не просто «вспомнить» факт, а показать, какой именно исторический источник его подтверждает? В…
Как мы сделали универсальный ИИ-инструмент, который может создавать сам себя
Когда в компании заходит речь об ИИ-ассистенте для сотрудников, чаще всего выбирают из двух не очень удачных вариантов. Либо сотрудники уходят на ли…
Собираем приватный RAG-стек на pgvector
Собираем приватный RAG-стек на pgvector, где документы, поиск и генерация ответа остаются внутри вашего VPS. Разберём схему стенда, embeddings, pgve…
1352 кейса внедрения ИИ в России: почему в продакшене побеждает не модель, а обвязка
Трём моделям, включая топовую облачную, дали задачу на 15 шагов . 27 запусков, ни одного полного успеха , и все три рапортовали о завершении, которо…
Почему ваша LLM тупеет на больших документах и как ее починить
Большой контекст LLM не гарантирует качественных ответов: при работе с объёмными документами модель может терять важные детали и хуже…
ИИ: личный опыт без хайпа. Часть 0. Термины, связи и устройство
LLM, агенты, RAG, MCP, Skills, память, промты и harness часто обсуждают по отдельности. Из-за этого одни и те же слова понимают по-разному, а возмож…
Как ускорить ИИ-агента с RAG в проде и не слить бюджет: кэшируем ответы на примере ИИ-консультанта
Как ускорить ИИ-агента с RAG в проде и не слить бюджет: на примере ИИ-консультанта Статья будет полезна инженерам, продактам и всем неравнодушным, к…
Codebase Intelligence для агента: строим «dev tool будущего» и сразу тестируем на Rails монолите в 3,5M+ строк
Сгенерированная картинка для привлечения внимания. Промпт: «Продемонстрируй, что всё новое — это хорошо забытое старое» (нет) За последний год инстр…
Почему юридический AI‑сервис нельзя строить как обычный чат: проектируем case‑first SaaS на Go
Несколько месяцев назад мне понадобилось заключить договор с Леноблводоканалом. Казалось бы, обычная бюрократическая задача: отправил документы, пол…
Как я создавал персонального ассистента на домашнем железе
Кратко: Я собрал локального ИИ‑ассистента на базе двух видеокарт по 12 ГБ. Система объединяет языковую модель с RAG, графовой памятью…
Vault Audit AI стал Veynrel. Зачем Obsidian-плагину понадобились Companion и MCP
Vault Audit AI вырос из Obsidian-плагина для аудита заметок в систему с отдельным Companion, MCP-доступом для AI-клиентов и безопасными change propo…
Первая линия ИТ-поддержки должна решать заявки, а не сортировать
Как выглядит смена оператора техподдержки: две трети дня уходит, чтобы прочитать обращения, понять, что там происходит, и переназначить одинаковые з…
Как устроен RAG для юридических документов и почему одной LLM оказалось недостаточно
Первый вариант системы выглядел вполне стандартно: документы разбиваются на фрагменты, для них считаются embeddings, пользователь задаёт вопрос, нес…
Chatballs — open source ИИ-платформа первой линии поддержки
Я искал простой self-hosted инструмент для первой линии поддержки: чтобы ИИ отвечал пользователям по базе знаний в Telegram, MAX, email и веб-чате,…