Tech News — Latest News

Все EN RU

Как поддерживать большую базу знаний для RAG и обновлять ее в полуавтоматическом режиме

У большой базы знаний есть неприятное свойство. Она хорошо отвечает на вопросы, которые в нее уже положили, и никак не сообщает о вопросах, которых…

RAG база знаний LLM AI-агенты семантический поиск дедупликация human-in-the-loop поддержка пользователей управление знаниями Retrieval-Augmented Generation

RAG в медицинской аналитике: как построить управляемый контур вместо очередного чат‑бота

Медицинская организация одновременно работает с электронными медицинскими картами, результатами исследований, врачебными заключениями, клиническими…

RAG медицинская аналитика искусственный интеллект большие языковые модели LLM BI DWH медицинские данные архитектура систем управление рисками

Автофикс проблем прода с ИИ без инженера

Пятница, вечер. Деплой ушёл, ты со спокойной душой уходишь домой. Утром открываешь дашборд: из 68 компонентов не работают 54. Александр Крылов, 12 л…

CI-CD автофикс DevOps RAG PostgreSQL pgvector Kubernetes деплой Слёрм time-to-market

AI-ассистент в десктопном EDA: tool-calling, детерминированный роутер и локальный RAG на BGE-M3

Инструмент работает с топологией: GDSII/OASIS и LEF/DEF, верификация DRC/LVS/PEX (зазоры, сверка со схемой, паразиты), список нарушений. Типичный во…

RAG tool-calling Rust BGE-M3 Candle EDA Ollama LLM

RAG‑система для анализа новостей с позиций исторической личности на основе литературных источников «АЙ_Ленин»

Широкое распространение СМИ в сети привело к формированию группы тематических экспертов — лидеров общественного мнения — бл…

RAG gigachat python llm

GigaChat 2 Max с памятью на связях обходит Claude Opus 5 без неё: замер семи моделей

На классе задач «в работе всплыла проблема — каким изменением её уже чинили»  GigaChat 2 Max с памятью на связях отвечает верно в 57% случаев,…

GigaChat YandexGPT Claude LLM RAG векторный поиск эмбеддинги ИИ-агенты память ИИ-агента opus

Что такое RAGFlow и с чем его едят

Если вы хоть раз пользовались LLM, то почти наверняка сталкивались с двумя ее классическими болячками: галлюцинациями и устаревшими знаниями. А когд…

selectel LLM RAG retrieval-augmented generation RAGFlow внутренние документы компании ai ml mlops

DS‑собеседование в 2026 году: 6 ошибок, из‑за которых отказывают даже сильным кандидатам

На DS/ML‑собеседовании можно уверенно пройти теорию и всё равно получить отказ. Часто решение принимается позже — когда становится видно,…

DS-собеседование Data Science машинное обучение ML System Design утечка данных валидация моделей ML в продакшене метрики модели RAG техническое собеседование.

У Claude Code уже есть такая память. Тогда зачем я держу свою?

Недавно я рассказал, как держу долговременную память агента на обычных markdown‑файлах, без вектор‑базы и эмбеддингов. За кадром…

Claude Code LLM-агенты AI-агенты память агента долговременная память RAG вектор-БД эмбеддинги markdown git

Нарисованный очаг LLM: почему красивые схемы без предметной модели не греют

У Алексея Толстого в «Золотом ключике, или Приключениях Буратино» есть сцена, которая неожиданно хорошо описывает значительную часть того, что сегод…

LLM граф знаний предметная модель онтология RAG системный анализ ERP искусственный интеллект доказательная модель предметно-ориентированное мышление

Лучше проще. Как переупаковать базу знаний в сервис персонализированной помощи

Салют, Хабр! Я Антон, продакт сервисов клиентской документации. Одна из задач нашей команды — решать проблемы пользователя как можно проще: без долг…

RAG эмбеддинг ГигаЧат ТВ Сбер умные телевизоры техподдержка retrieval-поиск

Шесть LLM‑судей из четырёх лабораторий несут 1,9 независимого голоса из 6

*6 LLM‑судей, 4 лаборатории, 3 страны — а ошибки коррелируют: ρ̄ ≈ 0,42, эффективно 1,9 из 6. В июле я писал, что…

LLM LLM-as-a-judge детекция галлюцинаций RAGTruth ансамбль моделей корреляция ошибок оценка LLM воспроизводимость RAG бенчмарки

ОК или НеОК: как мы строили LLM‑судью и дважды меняли формулу вердикта

У нашего AI‑агента поддержки было десять метрик и ноль ответов на главный вопрос: какую долю обращений он решает? Судья, который чита…

LLM Judge AI-агенты оценка AI-систем evals RAG tool calling golden set каппа Коэна production AI

Память агента без вектор-БД: 363 markdown-файла вместо эмбеддингов

У меня восемь агентов с постоянной памятью: больше 360 файлов, около 1,4 МБ текста. Векторной базы нет ни одной, эмбеддинги я не считаю вообще. И эт…

память llm-агента векторная база RAG агентная память markdown архитектура памяти zero-infra llm

От капстоуна к продакшену: fail‑fast, structured logs, Prometheus и Docker‑образ 8.15GB → 1.35GB

У меня есть RAG‑сервис: проверяет фактологические утверждения в бизнес‑отчётах против реальных источников — SEC EDGAR, World Bank, FR…

docker image size onnx sentence-transformers fastapi prometheus grafana structlog mlops RAG

Вики из 48 часов видео: конвейер, который не даёт LLM выдумывать

У меня было 48 часов видеозаписей учебного курса и простая мысль: пересматривать это я не буду никогда. Сырой транскрипт немногим лучше — болото на…

LLM Whisper Obsidian RAG база знаний structured output

Нужную книгу больше не обязательно искать: как ИИ меняет сам принцип работы с информацией

Что, если нужную книгу больше не нужно искать — её можно собрать под собственный вопрос? Я проверил эту идею на реальном корпусе: 206 длинных видео,…

искусственный интеллект AI-агенты LLM RAG provenance база знаний дедупликация обработка информации управление знаниями fact checking

Я объяснил KERNEL маме за пять минут. Потом проверил, переживёт ли он LLM в production

Недавно я попробовал объяснить маме, как нормально ставить задачи ChatGPT. Без temperature, context window, system prompt и прочих слов, после котор…

LLM prompt engineering KERNEL промпты context engineering evals ChatGPT RAG AI-агенты LLM в production

Код решает, LLM помогает: как я строил AI-тренера для бегунов

Я уже несколько месяцев разрабатываю AI-тренера для бегунов в Telegram — придумал ему имя и образ, Клод де Пейс, — и это ещё далеко не финал. В како…

LLM Telegram боты Python промпт-инжиниринг AI-агенты Клод де Пейс разработка продукта RAG

SayFable: офлайн-библиотека с NLP-разметкой, синтезом на 68 языков и чатом по книге

Привет, Хабр! В прошлых статьях я рассказывал про  локальный переводчик с синтезом голоса на кабардинском  и про то,  как собрать пол…

NLP RAG синтез речи silero семантический поиск эмбеддинги swift разработка под ios искусственный интеллект малоресурсные языки

Я убил все RAG‑системы и понял, как делать AGI. Или просто заменил RAG правилом в шесть строк

Или я убил все RAG‑системы и понял, как делать AGI. Или просто заменил RAG правилом в шесть строк RAG ищет похожее, а не&nb…

RAG векторная база данных память агента AI-агенты галлюцинации LLM Qdrant pgvector Manticore искусственный интеллект AGI

Как я делал базу знаний для ИИ‑агента и тестировал её на собственных медицинских анализах

Результаты годового чекапа пришли в пятницу вечером. Семь документов в личном кабинете лаборатории, в половине строк звёздочки «выше нормы» и «ниже…

RAG базы знаний LLM-агенты эмбеддинги поиск по документам AI-ассистент

Архитектура LLM-агентов для самых маленьких

Являясь LLM активистом, регулярно обсуждаю всякое про новости\инструменты\тренды в ИИ. И к моему удивлению зачастую люди из IT не понимают базовых в…

искусственный интеллект LLM RAG MCP агенты Machine Learning

BotHub за первое полугодие 2026: 72,4 млн ₽ выручки и переход к своим AI-продуктам

Для нас первая половина 2026 года стала не просто периодом роста, а моментом, когда бизнес вышел на устойчивую прибыль, а продуктовая стратегия смес…

агрегатор нейросетей AI-платформа LLM B2B SaaS Batch API мультимодальные модели RAG AI-инфраструктура bothub инвестиции в ии

Внешний бенчмарк причинного recall: проверяем память ИИ-ассистента на YDB Яндекса

Коротко, о чём речь, — для тех, кто пришёл по слову «Яндекс» и предыстории не знает. Когда ИИ-ассистент помогает чинить баг, самое ценное — не сочин…

ИИ-агенты память агента RAG бенчмарк recall графовая память эмбеддинги семантический поиск YDB воспроизводимость

Как с чистой совестью бросить стартап, на который ушло 2 года

Два года я делал свой проект — InnerCore, приложение для записи и юнгианского анализа снов. Сперва телеграм-бот, потом мобильное приложение, потом с…

юнгианский анализ анализ снов эмбеддинг векторные базы данных RAG llm UMAP кластеризация закрытие стартапа мотивация

Почему мы разделили UI, бизнес-логику и ядро: архитектура платформы «Галактика Сверхновая»

Большинство корпоративных платформ, которые сегодня работают на крупных предприятиях, проектировались 15-20 лет назад. С тех пор сменились языки про…

ERP Python RAG генерация кода миграция с SAP PostgreSQL отечественные ОС автоматизация low-code llm

Гарантия попадания в ответы нейросетей: почему нельзя это гарантировать и что измерять вместо этого

За последние пару месяцев мне трижды присылали коммерческое предложение с обещанием «вывести бренд в топ ответов ChatGPT». Один раз&n…

AEO GEO LLM ChatGPT Share of Model недетерминизм AI-видимость seed RAG сэмплинг

Как я ужал русский эмбеддер до 24 млн параметров — и чуть не испортил его одной цифрой

TL;DR.  У меня локальный RAG на AMD Strix Halo. Памяти там достаточно, но вычислительно всё упирается в один iGPU: его деля…

эмбеддинги RAG retrieval энкодеры RuModernBERT STRIZH llama.cpp GGUF Vulkan Strix Halo

Как перейти в ИТ и создать мобильное приложение с ИИ: история разработчика «ЧитКита»

Наталья Новикова пришла в разработку из ветеринарии и начинала как самоучка — с курсов по Java. В рамках дипломно…

искусственный интеллект разработка мобильных приложений стартап Flutter Go Python RAG LLM машинное обучение разработка IT-продукта

Последние новости