RU

Как я добавил LLM в чат друзей, и приказал ей отыгрывать терминатора (и открыл портал в мультивселенную безумия)

Забавная история про то, как я решил разбавить актив в своем чате для друзей, добавив самого настоящего Т-800, который мог бы свободно общаться с учас…

llmtelegram-bothumor
Habr
RU

120 выдуманных ссылок против 8: что агентный поиск делает с галлюцинациями LLM на строительных нормах

Один контрольный эксперимент — и один красивый ложный вывод, который мы чуть не опубликовали После прошлой статьи о том, почему нормативные документы …

ragllmнормативные документыгостстроительствонейросетисп снипверификация
Habr
RU

LLM-агент против SerpApi: что лучше работает для поиска публичных резюме

В одном из проектов нам нужно было показать клиенту, как может работать система поиска и нормализации публичных данных о кандидатах. Задача была не пр…

serpapideduplicationсорсингllm-агентllmlinkedinhhheadhuntergithubgitlab
Habr
RU

Я запретил Claude говорить «всё работает» без пруфов. Это изменило всё

Пару месяцев назад я попросил агента проверить форму обратной связи после рефакторинга. Через несколько минут получил отчёт: все проверки пройдены, фо…

qaplaywrightclaude codellmавтоматизация тестированиятест-дизайн
Habr
RU

LLM говнокодит не хуже людей. Только быстрее

Полгода назад я начал писать пет-проект практически полностью с помощью LLM-агентов. Первые недели это был чистый дофамин: фичи вылетали за вечер, я о…

llmчистая архитектураdddsolidai-агентыclaude-codevibe-codingcode reviewограниченный контекстbounded context
Habr
RU

Конвейер из 10 агентов без строчки кода: три промпта, 40 минут и прогон при зале

Недавно я вёл урок по прототипированию сервисов в Cursor. На рабочую часть ушло максимум 40 минут: 15–20 минут я рассказывал,…

cursorai-агентымультиагентные системыпрототипированиеllmvibe codingagents.md
Habr
RU

От стримов к вебсокетам: как я боролся с буферизацией и наконец победил

Привет. Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ&nb…

spring aispring bootjavawebsocketstompserver-sent eventssseollamallmtypescript
Habr
RU

Контекстная инженерия: что это такое, как работать с контекстом и почему за это начали платить

Вы собрали диалоговую систему — агента с RAG, инструментами и памятью. На коротких диалогах всё работает: модель выбирает нужный инструмент и достаёт …

контекстная инженерияcontext engineeringllmии-агентыragmcpпромпт-инжинирингконтекстное окнобольшие языковые моделиtool calls
Habr
RU

Чек-лист тестирования поисковой системы: от engine sanity до RAG и графов знаний

Чек-лист для тестирования поисковых и RAG-систем — от базовой работоспособности поискового движка до качества генерации, агентных сценариев и поведени…

поисковые системытестирование поискаllmragвекторный поискqa
Habr
RU

J-пространство Anthropic: рабочее пространство, сделанное из слов. Почему Выготский объясняет данные лучше Баарса

Сотрудники Anthropic опубликовали 6 июля 2026 года результаты своего нового исследования в котором заявили об обнаружении в Claude аналога "глобальног…

anthropicБаарсЛев Выготскийllm
Habr
RU

Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 2. Почему AI-first команды не делают нас быстрее

В первой части статьи мы пришли к выводу, что само использование ИИ не ускоряет инженерную систему. Можно вырастить MAU LLM, потом MAU API, раздать лю…

agentic engineeringai-first командыкодинг-агентыllmsdlcmau apiинженерная эффективностьхакатоныворкшопыharness
Хабр — Управление
RU

Вайб-кодинг без розовых очков: как я писала свой продукт с Claude

Маленький дисклеймер на входе Я не разработчик. Я тимлид аналитиков, последние десять лет делала продукты руками других людей: писала ТЗ, гоняла коман…

разработка с ииии-ассистентnext.jspwallmclaudeclaude codeвайбкодингвайб-программирование
Habr
RU

habrGPT. Обучим LLM 0.5B с нуля на статьях Хабра с помощью nanochat от Карпатого. Обучение fp8 дома и сравнение с bf16

Раскрученный проект nanochat обещает "за $100 обучите свой ChatGPT". В оригинале обучение на 8xH100 80Gb, но никто не мешает обучить его на домашнем и…

nanochatsftdpoобучениеllmllm с нуляsaiga
Habr
RU

Дискуссия «Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, «ускорив» разработку»

Год назад IT-индустрия начала массово внедрять AI-кодинг-ассистентов. За это время разработчики успели их полюбить, возненавидеть и сделать частью еже…

sdlcразработкаискусственный интеллектaillmgenaiкодингвыгорание в itгенеративный иитимлидство
Habr
RU

Топ вопросов с NLP собеседований: обучение LLM, prompt-engineering и alignment

На NLP/LLM собеседованиях часто проверяют не только знание архитектуры Transformer, но и понимание полного жизненного цикла современной LLM: как модел…

машинное обучениеnaturallanguageprocessinglarge language modelalignmentprompt-engineeringllmgpt
Habr
RU

Под капотом у MOLOT’а: обзор ML-модели для обнаружения вредоносного кода

Всем привет! На связи Максим Митрофанов, руководитель ML-команды Application Security в Positive Technologies. Недавно мы выпустили нейросеть MOLOT и …

безопасная разработкаmolotml-модульвредоносный коддетектированиенейросетьmythosanthropicllmbert
Habr
RU

AI-агенты в работе службы ИБ: 18 аудитов, миллионы логов и честный счёт «AI против ручного анализа»

Разбираем на реальных кейсах, что AI-агент уже умеет делать в сетевой безопасности – аудит правил межсетевого экрана, разбор логов IPS и DNS, ред-тими…

информационная безопасностьhermes agentмежсетевой экранideco ngfwidecofirewallipsllmllm-агент
Habr
RU

Как заставить ИИ соблюдать закон, не трогая веса. Выкладываем в открытый доступ внешний фильтр для LLM

В прошлом году я уже рассказывал об AVI (Aligned/Agreement Validation Interface) — концепции внешнего, гибкого и независимого от модели фильтра, котор…

aiai safetyllmфильтралайнментискусственный интеллектгенеративные моделиопенсорскорпоративный иибезопасность ии
Habr
RU

Как заставить ИИ соблюдать закон, не трогая веса. Выкладываем в открытый доступ внешний фильтр для LLM

В прошлом году я уже рассказывал об AVI (Aligned/Agreement Validation Interface) — концепции внешнего, гибкого и независимого от модели фильтра, котор…

aiai safetyllmфильтралайнментискусственный интеллектгенеративные моделиопенсорскорпоративный иибезопасность ии
Habr
RU

Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 1. Рост использования не равен ускорению разработки

ИИ в разработке сейчас внедряют почти все. Кто-то подключает чат, кто-то раздаёт доступ к кодинг-агентам, а кто-то обучает свои модели. На графиках по…

внедрение иикодинг-агентыllmagentic engineeringsdlcинженерные метрикиlead timethroughputdefect rateadkar
Хабр — Управление