Как мы интегрировали AI агентов с T-FLEX: отказ от абстракций и самопроверка моделей
Попытки связать большие языковые модели с инженерным программным обеспечением обычно разбиваются о суровую реальность. Системы уровня T-FLEX CAD работ…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
- финансовые новости и аналитика
AI
LLM
ai
ai-агенты
frontpage
llm
postgresql
python
selectel
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
нейросети
программирование
разработка
управление командой
управление проектами
Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям
AI-агенты уже вышли за пределы чат-ботов. Они читают документы, вызывают API, анализируют логи, создают тикеты, готовят правки в коде и выполняют мног…
Opus 4.8: что Anthropic дал в этом релизе и зачем это всё
28 мая Anthropic выкатил Opus 4.8. Через 41 день после 4.7, каденс ускорился до полутора месяцев между мажорными релизами. Сел разбираться по docs и р…
Как я собрал LLM-печку на 4 GPU, и на что она способна
Всем привет, недавно я собрал и сейчас активно использую ПК для локального запуска хоть сколько-то серьезных LLM, и захотелось поделиться этим опытом …
[Перевод] Требует ли мышление наличия чувств и сенсорики? От чистых мыслителей к большим языковым моделям
Тема "возможно ли сознание в машине?" не перестаёт быть одной из самых важных для человечества по состоянию на сегодня, май 2026 года. Представляю пер…
Вайб-кодинг здорового человека: как мы научили ИИ писать код по нашим правилам
В мае 2026 складывается ощущение, что уметь писать код вручную больше не обязательно — вокруг все наперегонки хвастаются, как за выходные собрали мега…
Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM
Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…
Как работает адаптивный RAG, которому вообще не нужна LLM
Один из самых популярных способов снизить процент галлюцинаций языковых моделей — метод RAG, то есть схема, в которой модель при необходимости обращае…
Какой антиплагиат лучше и как выбрать в 2026 году: сравниваем Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin по пяти критериям
Как я обещал в прошлой статье , сегодня сравниваем три большие системы: Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin. Думаю для статьи выбран актуальный тайминг…
Как оценивать ИИ-агентов в проде: нижняя планка, трассы и кодовые проверки
Если агент уже ходит в инструменты, читает документы, меняет состояние системы и принимает часть решений сам, проверка одного промпта почти ничего не …
Как я выиграла билет на Heisenbug и узнала про «биполярное тестирование»
Осенью прошлого года мне на почту пришло письмо от Heisenbug . Предлагалось пройти опрос: рассказать, какими технологиями я как тестировщик пользуюсь,…
Если у LLM «аутизм», пишет ли она код лучше?
Как сильно влияет персона в промпте на качество генерации кода большими языковыми моделями? Не классическое «You are a senior developer», а что-то хар…
Анатомия Claude Code. Первичный анализ и наполнение контекста
Каждый, кто программирует с агентами (Claude Code, Codex и т.д.), знает: перед тем как приступить к задаче, агент исследует проект. Это кажется логичн…
HR-бот на базе RAG: архитектура корпоративной базы знаний для ресторанного холдинга
В ресторанном холдинге была внедрена система HR-бота на базе ИИ, которая работает поверх корпоративной базы знаний, учитывает роль сотрудника и предос…
Сокращение ручной работы на примере Spring Boot-проекта: OpenAPI generator, QueryDsl, OpenAI
Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я Java-разработчик в GlowByte. Работаю в практике управления рисками и комплаенс (Risk & Compliance). Хочу под…
Закрытый контур + локальная LLM: как мы запустили AI-агента без интернета
Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отве…
Три попытки обогнать в бенче базовую Gemma 4 дообучением — и все три мимо
Две недели мы пытались обогнать собственную базу. Файнтюном. Потом ещё раз файнтюном на переделанном корпусе. Потом — RAG. Все три раунда база выиграл…
Знания без практики — мертвы | Разница между «декларативной» и «процедурной» памятью у LLM
О том, что для нас есть большая разница между «заучить материал» и «натренировать мышечную память = обзавестись навыком» знают все. Каждый проходил эт…
Поднимаем Llama 3 в облаке: Ollama и Open WebUI
Локально запустить LLM сегодня можно за десять минут — например, с помощью LM Studio. Но как только модели нужно дать доступ команде, подключить RAG и…
[Перевод] Дезагрегированный инференс LLM в Kubernetes: префилл, декодирование и планирование подов
С ростом сложности рабочих нагрузок инференса больших языковых моделей (LLM) единый монолитный процесс обслуживания упирается в свои пределы. У префил…
Почему RAG — фундамент любой AI-трансформации
За последние годы большинство AI-проектов в компаниях стартуют одинаково: сначала делают чат-бота, затем добавляют агентов, автоматизируют отдельные п…
Ищу ранних тестировщиков для Android-версии agent harnesses
Всем привет. По состоянию продукта это бета версия. Поэтому я не ищу пользователей, которые ждут готовый polished-сервис. Мне нужны люд…
Как я опоздал на конкурс OpenAi с новой архитектурой нейросети
В апреле OpenAi проводила конкурс Parameter Golf на самую эффективную нейросеть. Были выставлены ограничения — 16 мегабайт на веса и обвязку, 10 минут…
Подключаем ИИ органы чувств: bash-демон, пайка и самосознание на Raspberry Pi
Что будет, если попытаться нейросети дать доступ к реальным датчикам, исполнительным механизмам и рассказать, как этим пользоваться? Поймёт ли она? И …
Почему ломается ваш AI-агент — и почему смена модели обычно его не чинит
Представьте внутреннего AI-агента, который помогает компании искать общие документы и управлять ими. Он работает. До тех пор, пока 12–15% запросов не …
Строим первую линию техподдержки на n8n за 250$ в месяц. Часть 2
В первой части разобрали, как обращения из Mattermost попадают в n8n, классифицируются по категориям и отправляются в нужную ветку обработки. В этой ч…
Spec-driven development в микросервисах, часть 2: как archspec делает контекст сервисов явным
В первой части я разбирал, почему spec-driven development начинает ошибаться, когда фича проходит через несколько микросервисов. Пробле…
AI обнулил benchmark и пытался шантажировать инженера. И почему это решаемо
Топовые AI-модели с 95% на SWE-bench показывают 0% и 3% на ProgramBench бенчмарке, где задачи специально не пересекаются с обучающей выборкой. Не «упа…
Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальный LLM в проект
В этой уже 5 по счету статье мы поговорим про актуальность локального AI в мобильных приложениях а также займемся интеграцией плагина для локальных LL…
Я построила диагностику «стоит ли это автоматизировать» — и она трижды говорила глупости. Разбор ошибок
В страховании сейчас распространенный сценарий: руководству приходит гениальная идея «внедрить AI», оно спускает его на функциональных директоров — «п…