Как настроить инфраструктуру для вашего стартапа
Всем привет, в этой статье я описал свой взгляд на инфраструктуру, которая помогает: - доставлять запросы до бекенда и фронтенда при переходе по куп…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- на острие науки
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
тестирование
управление проектами
Чек‑лист внедрения аутентификации Manticore в продакшн
В проде подход «включил и готово» почти никогда не работает. Для автономного узла техническая последовательность короткая: включить&n…
Модель не виновата: разбираем 3 громких ИИ-инцидента, которые случились из-за отсутствия архитектуры
Я проектирую системы на LLM, и после каждого громкого ИИ‑инцидента мне прилетает одна и та же ссылка с одним и тем же вопросом:…
Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги, эмбеддинги и правила
Нам очень хотелось поговорить о том, в каких местах важно оставаться приверженцами классического ML, а где хотелось бы идти в сторону инноваций, вне…
AI‑агенты в проде: 6 архитектурных ошибок, из‑за которых они не доживают до запуска
На демо AI‑агент может выглядеть надёжным: вызвать инструменты, собрать ответ и отчитаться об успехе. Но в продакшене быстр…
Миграция на Spring Boot 4 и Java 25: пошаговый план, чтобы обновиться и не уронить прод
Мажорное обновление редко ломает сервис сразу и красиво. Чаще оно оставляет тихую регрессию в сериализации, безопасности, тестах или рантайме — и вс…
Evals для чайников. Как тестировать AI-агента, чтобы понимать, где именно он ломается
Большинство команд оценивают производительность AI-агентов через end-to-end метрики: success rate, количество токенов, tool usage, стоимость запроса…
Зачем backend разработчику Python, если он не собирается становиться data scientist
Долго воспринимал Python как язык из соседнего мира. Где то там data science, pandas, ноутбуки, модели, эксперименты. А у меня обычный backend: API,…
HikariCP в проде: пять настроек, которые часто крутят неправильно
В проде connection pool редко падает громко — чаще он тихо превращает сервис в очередь ожидания: запросы висят, база задыхается, Kube…
Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»
На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Сегодня разбираем горячую тему, на которой спотыкаются многие разработчики ботов — пам…
Почему ломается ваш AI-агент — и почему смена модели обычно его не чинит
Представьте внутреннего AI-агента, который помогает компании искать общие документы и управлять ими. Он работает. До тех пор, пока 12–15% запросов н…
Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг
Сначала всё выглядело как типичная AI-история успеха. За пару вечеров LLM помогла превратить Google Sheets для учёта финансов в настоящее приложение…
Ваш docker‑compose.yml сломается: 5 настроек, которые все забывают
Локально docker-compose.yml обычно выглядит «рабочим» ровно до момента, пока сервис не уезжает на сервер. Потом внезапно заканчиваетс…
Аналитика новых и текущих сайтов: как не положить прод одной доработкой
Привет! Я Иван Воробьев, системный аналитик Далее . Часто нам приходится работать со сложными системами не только с нуля, но и на саппорте. И для ан…