AI‑агенты в проде: 6 архитектурных ошибок, из‑за которых они не доживают до запуска
На демо AI‑агент может выглядеть надёжным: вызвать инструменты, собрать ответ и отчитаться об успехе. Но в продакшене быстро …
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
llm
open source
postgresql
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
Миграция на Spring Boot 4 и Java 25: пошаговый план, чтобы обновиться и не уронить прод
Мажорное обновление редко ломает сервис сразу и красиво. Чаще оно оставляет тихую регрессию в сериализации, безопасности, тестах или рантайме — и вспл…
Evals для чайников. Как тестировать AI-агента, чтобы понимать, где именно он ломается
Большинство команд оценивают производительность AI-агентов через end-to-end метрики: success rate, количество токенов, tool usage, стоимость запроса, …
Зачем backend разработчику Python, если он не собирается становиться data scientist
Долго воспринимал Python как язык из соседнего мира. Где то там data science, pandas, ноутбуки, модели, эксперименты. А у меня обычный backend: API, м…
HikariCP в проде: пять настроек, которые часто крутят неправильно
В проде connection pool редко падает громко — чаще он тихо превращает сервис в очередь ожидания: запросы висят, база задыхается, Kubern…
Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»
На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Сегодня разбираем горячую тему, на которой спотыкаются многие разработчики ботов — памят…
Почему ломается ваш AI-агент — и почему смена модели обычно его не чинит
Представьте внутреннего AI-агента, который помогает компании искать общие документы и управлять ими. Он работает. До тех пор, пока 12–15% запросов не …
Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг
Сначала всё выглядело как типичная AI-история успеха. За пару вечеров LLM помогла превратить Google Sheets для учёта финансов в настоящее приложение. …
Ваш docker‑compose.yml сломается: 5 настроек, которые все забывают
Локально docker-compose.yml обычно выглядит «рабочим» ровно до момента, пока сервис не уезжает на сервер. Потом внезапно заканчивается …
Аналитика новых и текущих сайтов: как не положить прод одной доработкой
Привет! Я Иван Воробьев, системный аналитик Далее . Часто нам приходится работать со сложными системами не только с нуля, но и на саппорте. И для анал…