Карта автономии AI: как решить, что агенту можно делать без человека
На демо AI-агент уверенно отвечает на вопросы, и кто-то предлагает: «Давайте разрешим ему действовать самому». Но между «предложить возврат» и «отпр…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Как мы пускаем ИИ на боевые сайты, или Что происходит после команды «исправляй»
В первой части я рассказывал, как мы дошли от обычного копирования кода между MODX и ChatGPT до нормального предметного интерфейса к CMS. Агент пере…
Как мы перестраивали e‑commerce‑платформу в production: от legacy‑системы к Next.js и Symfony
Несколько лет назад мы решили заменить legacy e‑commerce‑платформу, которая продолжала работать и принимать заказы. Новый frontend построили на …
LLM предлагает, код исполняет: как разделить reasoning и side effects в production-пайплайне
Если ваша LLM вызывает API и выполняет внешние действия, обычный retry после timeout может создать дубль или оставить систему в неизвестном состояни…
Как проверить postmortem, подготовленный LLM. Разбираем инцидент Cloudflare
LLM может быстро подготовить postmortem, но убедительный текст ещё не гарантирует точность выводов: модель способна неверно связать с…
43 минуты в месяц. Как бюджет ошибок заканчивает спор о надёжности
Когда команда спорит между новыми релизами и надёжностью системы, решения часто принимаются на уровне мнений. Разберём, как бюджет ошибок…
Гонка за исключением или как один except Exception может лишить сна на неделю
Сервис зависает, контейнер не отвечает, а в логах — только «обработанные» ошибки. Часто причина таких инцидентов скрывается в&nb…
Как настроить инфраструктуру для вашего стартапа
Всем привет, в этой статье я описал свой взгляд на инфраструктуру, которая помогает: - доставлять запросы до бекенда и фронтенда при переходе по куп…
Чек‑лист внедрения аутентификации Manticore в продакшн
В проде подход «включил и готово» почти никогда не работает. Для автономного узла техническая последовательность короткая: включить&n…
Модель не виновата: разбираем 3 громких ИИ-инцидента, которые случились из-за отсутствия архитектуры
Я проектирую системы на LLM, и после каждого громкого ИИ‑инцидента мне прилетает одна и та же ссылка с одним и тем же вопросом:…
Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги, эмбеддинги и правила
Нам очень хотелось поговорить о том, в каких местах важно оставаться приверженцами классического ML, а где хотелось бы идти в сторону инноваций, вне…
AI‑агенты в проде: 6 архитектурных ошибок, из‑за которых они не доживают до запуска
На демо AI‑агент может выглядеть надёжным: вызвать инструменты, собрать ответ и отчитаться об успехе. Но в продакшене быстр…
Миграция на Spring Boot 4 и Java 25: пошаговый план, чтобы обновиться и не уронить прод
Мажорное обновление редко ломает сервис сразу и красиво. Чаще оно оставляет тихую регрессию в сериализации, безопасности, тестах или рантайме — и вс…
Evals для чайников. Как тестировать AI-агента, чтобы понимать, где именно он ломается
Большинство команд оценивают производительность AI-агентов через end-to-end метрики: success rate, количество токенов, tool usage, стоимость запроса…
Зачем backend разработчику Python, если он не собирается становиться data scientist
Долго воспринимал Python как язык из соседнего мира. Где то там data science, pandas, ноутбуки, модели, эксперименты. А у меня обычный backend: API,…
HikariCP в проде: пять настроек, которые часто крутят неправильно
В проде connection pool редко падает громко — чаще он тихо превращает сервис в очередь ожидания: запросы висят, база задыхается, Kube…
Память на миллион, а толку ноль: как мы спасали ИИ-агента от «тупости»
На связи Сергей Смирнов, AI-инженер и основатель LLMStart.ru. Сегодня разбираем горячую тему, на которой спотыкаются многие разработчики ботов — пам…
Почему ломается ваш AI-агент — и почему смена модели обычно его не чинит
Представьте внутреннего AI-агента, который помогает компании искать общие документы и управлять ими. Он работает. До тех пор, пока 12–15% запросов н…
Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг
Сначала всё выглядело как типичная AI-история успеха. За пару вечеров LLM помогла превратить Google Sheets для учёта финансов в настоящее приложение…
Ваш docker‑compose.yml сломается: 5 настроек, которые все забывают
Локально docker-compose.yml обычно выглядит «рабочим» ровно до момента, пока сервис не уезжает на сервер. Потом внезапно заканчиваетс…
Аналитика новых и текущих сайтов: как не положить прод одной доработкой
Привет! Я Иван Воробьев, системный аналитик Далее . Часто нам приходится работать со сложными системами не только с нуля, но и на саппорте. И для ан…