RU

Чек‑лист внедрения аутентификации Manticore в продакшн

В проде подход «включил и готово» почти никогда не работает. Для автономного узла техническая последовательность короткая: включить&n…

authauthenticationauthorizationаутентификацияавторизацияинформационная безопасностьproductionпродакшнпродакшен
Habr
RU

Модель не виновата: разбираем 3 громких ИИ-инцидента, которые случились из-за отсутствия архитектуры

Я проектирую системы на LLM, и после каждого громкого ИИ‑инцидента мне прилетает одна и та же ссылка с одним и тем же вопросом:…

LLMархитектура ПОClaudeИИ-агентыотказоустойчивостьвалидация данныхproductionAnthropicstructured outputshuman-in-the-loop
Habr
RU

Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги, эмбеддинги и правила

Нам очень хотелось поговорить о том, в каких местах важно оставаться приверженцами классического ML, а где хотелось бы идти в сторону инноваций, вне…

llmмашинное обучениеклассический mlragгибридные архитектурыproductionинференсвалидация llmдрейф данных
Habr
RU

AI‑агенты в проде: 6 архитектурных ошибок, из‑за которых они не доживают до запуска

На демо AI‑агент может выглядеть надёжным: вызвать инструменты, собрать ответ и отчитаться об успехе. Но в продакшене быстр…

AIAI-агентыLLMархитектураproductioncontext-engineeringobservabilityмультиагентные-системынадёжность
Habr