Как превратить Cursor в долговременную память проекта: LLM Wiki, QMD и Cursor CLI
Большой контекст в Cursor спасает ровно до тех пор, пока проект живёт дольше одного чата: требования, SQL-гипотезы и причины отброшенных решений быс…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- процессоры
AI-агенты
LLM
Python
ai
ai-агенты
claude
linux
llm
open source
python
ruvds_статьи
Новости
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
Синтетическая эмпатия: как RAG, системные промпты и TTS инженерят привязанность к LLM-агентам
ELIZA в 1966-м заставляла секретарш просить не заглядывать в распечатки диалогов. Шестьдесят лет спустя компаньон-агенты на LLM делают то же самое,…
Вторая память и второй мозг — не одно и то же. Как я собрал 200 тысяч файлов своей жизни и подключил к ним агентов
Модно называть вторым мозгом папку с заметками в Obsidian. Но 200 тысяч файлов сами по себе ничего не делают - это вторая память. Мозгом она станови…
Тень стратега (2): Постановка цели
Как загрузить качественным топливом конвейер разработки? Как измерить эффективность симбиоза человека и машины? Читать далее
Первый RAG комом: как мы учились анализировать ошибки автотестов с помощью LLM
Привет! Меня зовут Алексей, я автотестер в hh.ru . У нас около 3000 запускаемых классов с e2e (UI) тестами на Java. Они прогоняются по несколько раз…
Я добавил Rerank в Obsidian. Что показали тесты на 64 и 500 заметках
Добавил Rerank в свой плагин для Obsidian и решил проверить, стоит ли запускать вторую модель при каждом поиске. Сравнил три модели, провёл эксперим…
Как сделать RAG-чат для сайта, который не выдумывает цены: пять решений из моего бота
С июня я делаю AI-чат для сайтов, который не выдумывает цены и не соглашается с клиентом во всём подряд. К пяти решениям из статьи я пришёл через ош…
Ошибки RAG: 6 причин, почему лагает память ИИ-агента, и как провести диагностику retrieval
RAG (Retrieval-Augmented Generation или генерация с дополненной выборкой) — это технология, которая объединяет большую языковую модель (LLM) с внешн…
Как Google научил крошечную модель понимать текст, картинки, видео и звук: разбираем EmbeddingGemma 2
6 октября 2026 года Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель эмбеддингов, которая превращает в векторы текст, код, изображения,…
Я написал 61 тест для AI-ментора. Потом выяснилось, что тестам тоже нельзя верить
Репетитора не нанимают по резюме. Ему дают тетрадь реального ученика и смотрят не на то, знает ли он ответ, а на то, где он остановится. Подскажет,…
LLM-разработка в 2026: навыки, кейсы, требования
Привет, Хабр! Я старший инженер-программист в Финаме и автор курса «LLM-разработчик» в Хекслете. Разговор пойдёт о практике LLM-разработки и о бытов…
ИИ в техподдержке для разработчиков: от чат-ботов к агентам, которые чинят билды
Ещё пару лет назад «ИИ в поддержке» означало чат-бота с кнопками, который многих раздражал. Сейчас картина изменилась радикально. В 2026 году службы…
Как я перестал быть прокладкой между ИИ-агентами: ИТ-суперагент для Claude Code сотрудников
Сейчас у нас, как и почти везде, идёт переход на ИИ: каждому сотруднику пытаются выдать своего ИИ-агента. Очень быстро выяснилось, что раздать агент…
Делаем RAG-систему с нуля
У меня с давних времен сохранилась куча всяких заметок, в основном в виде простых текстовых файлов. Самых разных: от скриптов и конфигов до всяких р…
Программа поиска по PDF. Разбираем PageIndex, Streamlit и ссылки на страницы
«Срок гарантии — 18 месяцев». Красивый ответ. А если в договоре написано 12? Или число 18 стоит в разделе о хранении, а модель просто зацепилась за…
ColBERT, MUVERA и скучная идея, которая оказалась выгоднее обеих
Есть особый жанр разочарования, знакомый каждому, кто занимался поиском всерьёз: читаешь статью, где новый метод обходит старый на несколько пу…
Семь занятий по локальному RAG на Python от файла до ответа с источниками
Сделал бесплатный курс для тех кто хочет научиться создавать локальные ИИ приложения на Python. За семь занятий разберём помощника, к…
Запустили полнотекстовый и гибридный поиск в YDB: рассказываем, что под капотом
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Зевайкин, и мы с командой делаем YDB (СУБД Яндекса). Год назад я рассказывал на Хабре, как мы запустили векторный…
Запустили полнотекстовый и гибридный поиск в YDB: рассказываем, что под капотом
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Зевайкин, и мы с командой делаем YDB (СУБД Яндекса). Год назад я рассказывал на Хабре, как мы запустили векторный…
Эксперименты с Радиантом: память агента против окна в миллион токенов
Проверил, найдёт ли агент Коворк в рабочей переписке сообщения возрастом до пяти лет. Память Радианта нашла 15 из 15, хотя даже окно на миллио…
Как мы 3+ года пытались подружить AI с разработкой: от провалов к Spec-Driven
При вайб-кодинге без инженерного контура отладка съедает у разработчика больше времени, чем экономит генерация. От подхода «а давайте добавим…
pgvector, Qdrant или Milvus: как выбрать базу для RAG и не усложнить архитектуру
На демо все выглядит безобидно: загружаем документы, строим эмбеддинги, подключаем векторный поиск — и RAG уже отвечает на вопросы. А потом поиск то…
Как мы научили ИИ-агента понимать чужую кодовую базу: вместо чанков — три источника фактов
Мы — разработчики MetaVision for 1C: AI, программы для статического анализа конфигураций 1С с ИИ-агентом. Столкнулись с классической проблемой RAG:…
Гибридный RAG на Налоговом кодексе: восемь находок, семь потерь
守 (Сю) — это про то, как, сохранив себя, достичь своей лучшей версии. При чём здесь RAG? Да при том, что, прежде чем рваться к агентным RAG и GraphR…
Как мы научили LLMCOD собирать базу знаний не только из HTML, но и из SPA и открытых API
Обычно задача «создать базу знаний из сайта» звучит просто: взять HTML, извлечь текст, разбить его на фрагменты, построить embeddings и&nb…
Как я научил LLM читать чужую кодовую базу, вместо того чтобы галлюцинировать API
Разбор архитектуры ИИ-агента для статического анализа кода: локальный индекс на SQLite, 71 инструмент, цикл tool-calling на 30 ходов и валидаторы, к…
RAG умер, да здравствует RAG: история одного Reranker и как мы оживили нейропоиск среди 35 000 страниц
Привет, Хабр! На связи Саша Михеев, ML-инженер Центра гибридного интеллекта в Рунити. В прошлой статье мы рассказывали, как строим корпоративного RA…
Семантический слой на TypeDB: как уйти от паутины SQL-джойнов к декларативной модели данных
Кратко (TL; DR): ● Реляционные базы и классические графы теряют смысловую структуру при моделировании сложных многосто…
ИИ спотыкается не об ум, а об контекст: как генератор майндмап превратился в RAG по продукту
Привет! Я Саша Сыч, руководитель отдела тестирования в группе компаний «Синтека». Мы разрабатываем софт для строительной отрасли. В начале года инве…
RAG с правами доступа: как не показать сотруднику документ, которого он не должен видеть
Практический разбор решения на примере реального корпоративного FAQ-бота Начальник смены на складе открывает корпоративного ИИ-ассистента и пишет в…