[4/8] Semantic Context: как LSP помогает LLM понять код
В предыдущей заметке обсуждалось как искать похожий код в репозитории. Для этого мы брали код около курсора, превращали его в поисковый запрос, нахо…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети
- Новости сети
- автомобили, мотоциклы, транспортные средства
- вирусы, трояны, уязвимости в ПО, вопросы безопасности
- игры
- космос
- мобильные телефоны, смартфоны, сотовая связь, коммуникаторы, КПК
- модули ОЗУ, карты памяти, флеш-накопители, кардридеры
- процессоры
LLM
ai
ai-агенты
claude
devops
llm
open source
python
ruvds_статьи
Статьи
автоматизация
ии
ии-агенты
информационная безопасность
искусственный интеллект
машинное обучение
нейросети
программирование
разработка
тестирование
управление проектами
[3/8] Context Ranking: как выбрать полезные фрагменты из репозитория
Продолжаем разбирать, как система автодополнения собирает контекст для LLM. В реальном репозитории потенциально полезных файлов слишком много, поэто…
Поиск в глубину: какие инструменты помогают работать поиску в Uzum Market
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Шипилов, с вами команда поиска Uzum Market. Мы уже рассказывали вам о нашем поисковом движке: о том, как вообщ…
Персонализация без Big Data: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов
У меня накопилось 23 Telegram-канала. Не потому что я специально их коллекционировал. Просто со временем подписывался на новые. В какой-то момент по…