[4/8] Semantic Context: как LSP помогает LLM понять код
В предыдущей заметке обсуждалось как искать похожий код в репозитории. Для этого мы брали код около курсора, превращали его в поисковый запрос, нахо…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
[3/8] Context Ranking: как выбрать полезные фрагменты из репозитория
Продолжаем разбирать, как система автодополнения собирает контекст для LLM. В реальном репозитории потенциально полезных файлов слишком много, поэто…
Поиск в глубину: какие инструменты помогают работать поиску в Uzum Market
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Шипилов, с вами команда поиска Uzum Market. Мы уже рассказывали вам о нашем поисковом движке: о том, как вообщ…
Персонализация без Big Data: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов
У меня накопилось 23 Telegram-канала. Не потому что я специально их коллекционировал. Просто со временем подписывался на новые. В какой-то момент по…