Побеждаем нестабильность данных
Модель может отлично работать на тестах и быстро терять точность в проде, когда меняется поведение пользователей, спрос или рыно…
Tech news from the best sources
Модель может отлично работать на тестах и быстро терять точность в проде, когда меняется поведение пользователей, спрос или рыно…
Градиентный бустинг часто воспринимают как «ещё один алгоритм из sklearn», но за ним стоит простая и сильная идея: модель не пыт…
Модель уверенно выдаёт прогноз, но насколько ему можно доверять на конкретном объекте? Конформные предсказания добавляют к результату…
В десятой части при изучении случайного леса мы наткнулись на проблему: переход от одиночного дерева к лесу частично снизил дисперсию, но вопрос со…
Думаю, пришло время рассказать широкой общественности об интересном ML проекте в нефтяной отрасли, в котором я принимал участие не&nb…