RU

Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация

И снова здравствуйте! Продолжаю свой рассказ о поиске «универсального рецепта» для обучения моделей в Luna Line. Теперь речь пойдет о сегментации. Есл…

computer visiondeep learningmachine learningaiискусственный интеллекткомпьютерное зрениеданные для обученияcvсегментация изображенийобучение нейронных сетей
Habr
RU

Как и почему умирает ИИ-внедрение: пять bottlenecks

Привет, Хабр. Меня зовут Виктор Овчинников, я руковожу разработкой интеграционной платформы Digital Q.Integration в компании Диасофт.  Больше два…

программированиеaiai-агентыai-agentинтеграцияискусственный интеллектбезопасностьобучение нейронных сетей
Habr
RU

Два игрока на весь российский рынок ИИ: что показал ЦИПР-2026

Почему в каждом разговоре про промышленный ИИ в России за спиной заказчика оказывается одна из двух компаний - Сбер или Яндекс? Я съездил на ЦИПР-2026…

ципр-2026ципрконференцияагрегатор нейросетейнейросетьнейросетиинференсобучение нейронных сетейинференс нейросетейсбер
Habr
RU

Как связывание эмбеддингов душит трансформеры и уничтожает градиенты

Долгие годы в NLP считалось правилом хорошего тона связывать матрицу входных эмбеддингов с матрицей выходного классификатора (Weight Tying), чтобы сэк…

трансформерыllmградиентградиентный спускобучение нейронных сетейнейросеть
Habr
RU

Вспомнить всё. Спектр весов нейросети

В данной публикации попробуем сформировать простейшую нейросеть. Будем использовать Colab. Данный выбор также хорош тем, что то, что позволено Ю py те…

веса моделинейронная сетьобучение нейронных сетейпостеризацияпреобразование фурьеспектрограммафункция потерьточность прогноза