Лаг растёт, консьюмеры простаивают: диагностика Kafka по трём таймерам
Лаг Kafka растёт, консьюмеры простаивают, а добавление новых экземпляров только ускоряет проблему. Разберём, как по состоянию consume…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Архитектура TMS на .NET: кластер, потоки координат и объектное хранилище
Это разбор архитектуры системы управления транспортом — без сроков, без смет и без сравнения технологий по галочкам. Только устройство: из чего сист…
Разработчики знали код. Никто не знал систему
Мне поручили доработать высоконагруженную подсистему аудита. Документации было много, специалистов тоже, но никто не мог описать сист…
Две базы: одна пишет, другая читает. CQRS без культа и с последствиями
Одна база пишет, другая читает: как CQRS, Kafka и Outbox ускоряют запросы, но приносят lag, дубли и eventual consistency Читать далее
Контракты данных между командами: гайд по data contracts в дата‑пайплайнах
Когда пайплайн отработал без ошибок, тесты зелёные, а в дашборде внезапно нули, проблема может быть не в инфраструктуре, а в отсутствии договорённос…
redb.Route — Apache Camel для .NET, который мы написали потому что выхода другого не было
У вас не 5 микросервисов — у вас десятки . Бэкенд, который рос три года: монолит, расколотый на куски, GPS-фид от автопарка, мобильное приложе…
Cache is hard — почему инвалидация кэша — это проблема согласованности, а не производительности
Кэш часто воспринимают как простой способ ускорить систему: положили данные ближе к приложению — получили быстрый ответ. Но …
Очереди в микросервисах: 5 ошибок, которые приводят к дублям и потерям
Почему добавление второго consumer«а в очередь может привести к двойным списаниям? Разбираем на реальном кейсе: как один Topic с…
Полный гайд по каналам обмена сообщениями: от теории к реальным кейсам
Первая статья из цикла о каналах обмена сообщениями. Разбираем архитектурные дилеммы, конкурирующих потребителей, message storm, гарантиро…
[Перевод] Ваш Kafka lag врёт: как настроить алерты по реальной задержке, а не по числу сообщений
Алерт по Kafka lag выглядит убедительно, пока не приходится объяснять, что именно значат «50 000 сообщений отставания» для пользователей и SLA. В ст…
[Перевод] Паттерны событийно-ориентированной архитектуры в облачном банкинге: что работает, а что ломает систему
Событийно-ориентированная архитектура часто выглядит как аккуратная схема с брокером, сервисами и красивыми стрелками между ними. В продакшене всё п…