Tech news from the best sources
Представьте, что любой человек, выйдя на улицу или посмотрев в окно, может стать частью распределенной системы раннего обнаружен…
Первый обучаемый нейронный reasoner поверх Vector-Symbolic Architecture. 90% exact multi-hop QA в среднем (100% на 1-2 hop, 70% на 3-hop). 16 КБ тер…
Продолжение цикла. До этого были базовые цифры и анонс 5 архитектур. Теперь - что сломалось, как чинили, что узнали. Читать далее
В прошлый раз я рассказал про GraphKAN, первую тернарную KAN с весами {-1, 0, +1}, которая выдала 96.15% на MNIST при 15 КБ. ( ссылка ). С тех пор п…
Это продолжение поста “Две нейросети по 15 КБ” - там были базовые цифры. А тут уже личная история: как делалось, что пошло не так, и что выяснилось…
Тернарный KAN 15.4 КБ с точностью 96.15% на MNIST и система многошагового рассуждения VSA‑Reasoner без LLM с 90% точностью. Оба…