Кот, ваза и три уровня причинности: что ИИ пока не умеет
Почему ИИ убирает неверно показывает результат действий кота и удаляет одну подушку? Причины кроются в обучении и интерпретации нашей реальности. По…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
DML против PSM: как оценивать нерандомизированные эксперименты быстрее и надёжнее?
Привет, Хабр! Давайте на примере кейса с рекламой в ПВЗ Wildberries разберемся в двойном машинном обучении (DML) и методе псевдорандомизации (PSM).…
Как мороженое заставляет людей тонуть: главная ошибка корреляционного анализа
Известно, что чем больше продается мороженого, тем больше людей тонет. Корреляция есть - значит, мороженое опасно? Подобные абсурдные зависимости да…
Как предсказывать долгосрочный эффект A/B теста раньше: прокси-метрики и ловушка регрессии
В продуктовых экспериментах нередко возникает следующая ситуация, когад бизнесу важна долгосрочная или малочувствительная метрика, но оценить эффект…
Как предсказывать долгосрочный эффект A/B теста по коротким метрикам — и почему регрессия может обмануть
В продуктовых экспериментах нередко возникает следующая ситуация: бизнесу важна долгосрочная или малочувствительная метрика, но оценить эффект на та…
Чемпионат среди uplift-моделей: групповой этап, плей-офф и неожиданный лидер
Привет! Меня зовут Гриша Крюков , я аналитик в команде доверия и безопасности Авито . Я провёл чемпионат среди четырёх популярных моделей для оценки…
Линейная регрессия на стероидах: Double Machine Learning для устранения смещений в данных
Любой аналитик знает, что самым надёжным способом проверки гипотез являются рандомизированные контролируемые эксперименты (RCT), или, как их называю…