RU

Локальный ассистент для зумов, часть 9: неделя на Nemotron

В четверг был звонок на 57 минут, восемь человек. Голоса собеседников Nemotron разметил за 7 секунд. Мой микрофон тогда ещё размечал sherpa. Потом я…

диаризацияnemotronsherpa-onnxmlxapple siliconлокальные моделистенограмма встречpytestживая транскрипцияopen source
Habr
RU

Локальный ассистент для зумов, часть 8: модель, ради которой я поменял диаризацию за один вечер

В третьей части я написал, что не вижу чужой модели, ради которой стоит менять связку. sherpa-onnx на диаризации, свой второй проход поверх, канал с…

диаризацияnemotronsortformersherpa-onnxmlxapple siliconлокальные моделистенограмма встречмутационное тестированиеopen source
Habr
RU

Пять неправильных токенов и 245 картинок: как Krea 2 заработала на Swift и MLX

На обложке — команда, которой не было.  В реальности Twisterminigen создавался за одним столом: я, Mac mini M4 с 32 ГБ объединённой памяти и Co…

krea 2mlxswiftswiftuiapple siliconmacoscodexropeлокальный inferenceгенерация изображений
Habr
RU

56 минут созвона → текст за 5 минут на M4 без OBS и облака

У меня от трёх до пяти созвонов в день, почти все в браузере: Meet, Яндекс Телемост, ktalk, реже всего Zoom. Детали встреч мне нужны в тексте, иначе…

whispermlxpyannotespeaker diarizationрасшифровка звонковpythonapple siliconтранскрибация звонков
Habr
RU

Как я свертки ускорял

После написания статьи про NormIs-1 я решил углубиться в тему оптимизации модели. Архитектура была неплохой и показала адекватные результаты на метр…

cnnmlxdepthwise
Habr