Насколько сильно Random State влияет на качество ML-модели? Проверяем на 100 экспериментах
Представим ситуацию: мы обучили модель, получили Accuracy 77% и решили немного изменить параметры. Запустили обучение повторно — теперь получилось 7…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Может ли плохая модель победить хорошую? Как Data Leakage обманывает метрики
Представим обычную ситуацию: мы обучили несколько моделей, сравнили их на тестовой выборке и получили довольно странный результат. Простейшее дерево…
Как проверить ML‑модель перед продом и избежать утечки данных в scikit‑learn
Высокая метрика на кросс‑валидации ещё не означает, что модель покажет такой же результат после запуска. Разрыв между офлайном и…
Ипотечный кризис 2008 через свой риск-движок: в деньгах слом виден на год раньше, чем в ROC-AUC
Модель кредитного риска, обученная на данных до 2009 года, ранжирует займы с ROC-AUC 0.89. Ожидаемые потери портфеля она оценила в 161 млн долларов,…
0.9 от вашего классификатора — это не 90%: почему модели врут о своей уверенности и как это чинить
Порог 0,8 часто воспринимают как 80% уверенности — и на этом строят автоматизацию. Разберём, почему predict_proba может врать, как&nb…
Изучаем машинное обучение scikit-learn за одну статью: от понимания API до боевого пайплайна
Осваиваем scikit-learn за 20 минут 🚀 Выкатил на Хабр гайд для тех, кто хочет понять классический ML на Python без воды. Внутри: — Главный секрет биб…